李彤;广武 使用多个指标的测量误差模型的非参数估计。 (英语) Zbl 1127.62323号 《多元分析杂志》。 65,第2期,139-165(1998). 摘要:本文考虑了当两个或多个测量可用时,标准测量误差模型中潜在变量密度和误差项的非参数估计。利用Kotlarski的一个识别结果,我们提出了一个两步非参数方法,用于根据两种密度的经验特征函数估计这两种密度。我们根据基本特征函数是普通光滑函数还是超光滑函数来区分四种情况。利用对数定律和von Mises微分,我们证明了我们的非参数密度估计是一致收敛的。我们还刻画了四种情况下的一致收敛速度。 引用于3评论引用于83文件 MSC公司: 62G05型 非参数估计 62小时12分 多元分析中的估计 关键词:测量误差模型;多个指示器;非参数密度估计;傅里叶变换;一致收敛速度 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Li}和\textit{Q.Vuong},J.多元分析。65,第2号,139-165(1998年;Zbl 1127.62323) 全文: 内政部 参考文献: [1] R.Beran。;Hall,P.,估计随机系数回归中的系数分布,Ann.Statist。,20, 1970-1984 (1992) ·Zbl 0774.62068号 [2] 巴塔查里亚,R.N。;Ranga Rao,R.,《正态近似和渐近展开》(1976),威利出版社,威利纽约·Zbl 0331.41023号 [3] Chung,K.L.,关于Kolmogorov极限分布的估计,Trans。阿默尔。数学。《社会学杂志》,67,36-50(1949)·Zbl 0034.22602号 [4] Cörgö,S.,经验特征函数,卡尔顿-渥太华数学。讲座笔记系列。,26 (1980) ·Zbl 0431.60018号 [5] Cörgö,S.,经验特征函数的极限行为,Ann.Probab。,9, 130-144 (1981) ·Zbl 0453.60025号 [6] Diggle,P.J。;Hall,P.,《密度估计非参数反褶积的傅里叶方法》,J.Royal Statist。Soc.序列号。B、 55523-531(1993)·Zbl 0783.62030号 [7] Epps,T.,《特征函数及其经验对应物:几何解释及其在统计推断中的应用》,Amer。统计人员。,47, 33-38 (1993) [8] Fan,J.Q.,《非参数反褶积问题的最优收敛速度》,《统计年鉴》。,19, 1257-1272 (1991) ·Zbl 0729.62033号 [9] 霍洛维茨,J.L。;Markatou,M.,面板数据回归模型的半参数估计,经济评论。双头螺栓,63145-168(1996)·Zbl 0839.62051号 [10] Lukacs,E.,特征函数(1970),格里芬:格里芬伦敦·Zbl 0201.20404号 [11] Luke,Y.L.,《特殊函数及其近似》(1969),学术出版社:圣地亚哥学术出版社 [12] Parakasa Rao,B.L.S.,非参数函数估计(1983),学术出版社:圣地亚哥学术出版社·Zbl 0542.62025号 [13] Parakasa Rao,B.L.S.,《随机模型中的可识别性:概率分布的表征》(1992),学术出版社:圣地亚哥学术出版社·Zbl 0746.62008号 [14] Serfling,R.J.,《数理统计近似定理》(1980),威利出版社,纽约·Zbl 0456.60027号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配,并且可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。