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波德里克；伊内斯·库索；迪迪埃·杜布瓦

风险分析中概率和可能性的联合传播：走向正式框架。 （英语） Zbl 1123.68123号

国际J近似推理 45，第1期，82-105（2007）.
摘要：本文讨论了不精确概率论的一些模型，这些模型是通过传播风险分析中的不确定性而获得的，当一些输入参数是随机的和完全可观察的，而另一些输入参数是随机的或确定性的，但有关它们的信息是部分的，并且用可能性分布表示。我们对与风险分析模型中某些感兴趣函数的输出有关的事件概率的了解可以用模糊概率或概率区间表示。结果表明，该区间是事件模糊概率的平均截，从而使传播方法合法化。此外，还讨论了联合概率-可能性传播方法的几个独立假设，并通过一个激励性的示例进行了说明。

引用于38文件

MSC公司：

68层37 人工智能背景下的不确定性推理

关键词：

随机集；可能性分布；模糊随机变量；独立
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{C.Baudrit}等人，《国际近似推理》45，第1期，82--105（2007；Zbl 1123.68123）
全文： 内政部

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