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区分非正态模型的最佳实验设计准则。 (英语) Zbl 1123.62056号

摘要:通常,\(T\)-最优性用于获得最优设计,以区分具有正态分布观测值的同方差模型。对于文献中的异方差情形和二元响应模型,对该准则进行了一些扩展。本文提出了一种新的基于Kullback-Leibler距离的判别准则,用于判别具有非正态分布观测值的竞争模型。该标准与上述方法一致。为该准则提供了一个等价定理,并开发了计算最优设计的算法。该准则用于区分流行的Michaelis-Menten模型和它在对数正态分布和伽马分布下的典型扩展。

MSC公司:

62K05美元 最佳统计设计
62J02型 一般非线性回归
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析
65C60个 统计中的计算问题(MSC2010)

软件:

S-PLUS系统
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

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