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(mathbb r^d)中函数相关张量的结构化秩-((r_1,dots,r_d)分解。 (英语) Zbl 1120.65052号

本文研究多维非局部算子的张量乘积逼近。提出了Tucker模型的嵌套多层次变化和CP分解。这包括两级秩-((r_1,dots,r_d)分解,其中塔克模型的核心张量由CP分解表示。本文综述了计算给定广义张量的CP和Tucker分解的现有迭代方法,重点是函数生成张量的近似。
证明了应用于生成一元函数的sinc方法如何以构造性的方式证明低二级秩逼近的存在性。给出了几个例子,包括多元函数\(1/\sqrt{x_1^2+\cdots+x_d^2}\)和\(e^{-\alpha\sqrt{x1^2+\ cdots+x_d^2}\)。本文很好地证明了考虑张量积近似的分析背景的重要性。

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