弗洛里安·雷登斯托弗;格哈德·图茨 基于B样条的广义单调回归及其在空气污染数据中的应用。 （英语） Zbl 1118.62125号 生物统计学 8，第3号，654-673（2007）. 总结：在许多研究中，已知一个或多个协变量对响应变量具有单调效应。在这种情况下，广义可加模型（GAM）的标准拟合方法会产生令人难以置信的结果。提出了一种在GAM框架内对一个或多个光滑分量进行单调性假设的拟合方法。该算法使用B样条系数的单调性约束，并提供了光滑分量的分量选择。推导了停止准则和近似逐点置信带。该方法应用于在巴西圣保罗大都市地区进行的一项研究的数据，在该地区，一些空气污染物的影响，如{SO}_{2} 研究呼吸系统死亡率。 引用于28文件 MSC公司： 62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 关键词：空气污染数据;广义可加模型;基于lilihood的提升;单调回归 软件：GAMS游戏 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛F.Leitenstorfer｝和\textit｛G.Tutz｝，《生物统计学8》，第3期，第654--673页（2007年；Zbl 1118.62125） 全文： 内政部