坎贝尔，肖恩·D。；弗朗西斯·X·迪堡。 天气衍生品的天气预报。 （英语） Zbl 1117.62305号 美国统计协会。 100，第469号，6-16（2005）. 摘要：我们采用简单的时间序列方法对美国城市的日平均气温进行建模和预测，并系统地询问从天气衍生品市场参与者的角度来看，它是否有用。答案也许令人惊讶，是的。时间序列建模揭示了日平均气温的条件平均动力学和重要的是强条件方差动力学，并揭示了气温分布和气温突变分布之间的巨大差异。正如我们所说，它还有望产生对天气衍生品定价至关重要的长期预测密度，因此，对时间序列天气预测方法的进一步研究可能会证明在天气衍生品环境中有用。 引用于41文件 MSC公司： 62至XX 统计 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.D.Campbell}和\textit{F.X.Diebold}，J.Am.Stat.Assoc.100，No.469，6--16（2005；Zbl 1117.62305） 全文： 内政部 链接