×

带马尔可夫跳的不确定非线性奇摄动系统的鲁棒(mathcal H_{infty})模糊滤波器设计:一种LMI方法。 (英文) Zbl 1113.93078号

摘要:本文研究了具有马尔可夫跳的奇摄动Takagi-Sugeno(TS)模糊系统的鲁棒H_(infty)模糊滤波器的设计问题。基于线性矩阵不等式(LMI)方法,利用LMI族导出了鲁棒H{infty}模糊滤波器存在的充分条件。为了减轻由慢振型和快振型相互作用产生的数值刚度,根据线性矩阵不等式给出了问题的解决方案,这些线性矩阵不等式与奇异摄动无关。该方法不需要将状态分离为慢状态和快状态,并且可以应用于标准和非标准非线性奇摄动系统。给出了一个数值算例来说明本文的设计。

MSC公司:

93立方厘米70 控制/观测系统中的时间尺度分析和奇异摄动
第93页第41页 信息不完整的控制/观测系统
93立方厘米 模糊控制/观测系统
93B36型 \(H^\infty)-控制
93立方厘米 控制理论中的非线性系统

软件:

LMI工具箱
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] 阿萨温查伊特,W。;Nguang,S.K.,具有极点配置约束的非线性奇摄动系统的(H_infty\)滤波:LMI方法,IEEE信号处理汇刊,52,6,1659-1667(2004)·Zbl 1369.93173号
[2] 阿萨温查科特,W。;Nguang,S.K.,具有极点配置约束的非线性奇异摄动系统的(H_\infty)模糊控制设计:LMI方法,IEEE系统汇刊,人与控制论,B部分,34,1,579-588(2004)
[3] 阿萨温查科特,W。;Nguang,S.K。;Shi,P.,非线性奇摄动系统的输出反馈控制设计:LMI方法,Automatica,40,12,2147-2152(2004)·Zbl 1059.93504号
[4] 博尔诺,I。;Gajic,Z.,弱耦合和奇异摄动跳跃线性系统最优控制的并行算法,Automatica,31,7,985-988(1995)·Zbl 0837.93076号
[5] 德拉甘,V。;Shi,P。;Boukas,E.K.,马尔可夫跳变参数奇异摄动系统的控制:(H_)方法,Automatica,35,8,1369-1378(1999)·Zbl 0931.93021号
[6] 弗里德曼,(H_{∞;});弗里德曼,(H_{∞;})·Zbl 0842.93019号
[7] Fridman,E.,非线性奇异摄动系统的状态反馈控制,鲁棒与非线性控制国际期刊,11,12,1115-1125(2001)·Zbl 0999.93016号
[8] Gahinet,P。;内米洛夫斯基,A。;Laub,A.J。;Chilali,M.,LMI Control Toolbox-与MATLAB一起使用(1995),The MathWorks,Inc.:The MathWorks,Inc.马萨诸塞州
[9] 加季克,Z。;Lim,M.,线性奇异摄动系统的一种新滤波方法,IEEE自动控制汇刊,39,91952-1955(1994)·兹伯利0811.93061
[10] Haddad,A.H.,奇异摄动系统的线性滤波,IEEE自动控制汇刊,21,4,515-519(1976)·Zbl 0332.93073号
[11] Khalil,K。;Gajic,Z.,随机线性奇摄动系统的近理想调节器,IEEE自动控制汇刊,29,6,531-541(1984)·Zbl 0535.62077号
[12] 科科托维奇,P.V。;O’Malley,R.E。;Sannuti,P.,控制理论中的奇异摄动和降阶——概述,Automatica,12,2,123-132(1976)·Zbl 0323.93020号
[13] Lim,M.T。;Gajic,Z.,慢模式和快模式系统的降阶(H_\infty)最优滤波,IEEE电路与系统学报I:基本理论与应用,47,2,250-254(2000)
[14] 刘,H。;孙,F。;Sun,Z.,模糊奇异摄动系统的稳定性分析和综合,IEEE模糊系统汇刊,13,2,273-284(2005)
[15] S.K.Nguang、W.Assawinchaichote、P.Shi、Y.Shi、{高}_{\operatorname{\infty;}}\);S.K.Nguang,W.Assawinchaichote,P.Shi,Y.Shi,\(\数学{高}_{\operatorname{\infty;}}\)·Zbl 1113.93078号
[16] 潘,Z。;Basar,T.,(H^\infty)-奇摄动系统的最优控制第I部分:完美状态测量,Automatica,29,2,401-423(1993)·Zbl 0782.49015号
[17] 潘,Z。;Basar,T.,(H^\infty)-奇摄动系统的最优控制第二部分:不完全状态测量,IEEE自动控制学报,39,2,280-299(1994)·Zbl 0806.93018号
[18] Price,D.B.,《奇异摄动系统线性滤波的评论》,IEEE自动控制汇刊,24,4,675-677(1979)·Zbl 0414.93049号
[19] 邵,P.Z.H。;Sawan,M.E.,奇异摄动系统的鲁棒稳定性,国际控制杂志,58,6,1469-1476(1993)·Zbl 0787.93071号
[20] 沈,X。;邓,L.,奇异摄动系统中滤波器增益的分解解,信号处理,55,3,313-320(1996)·Zbl 1025.93511号
[21] 沈S.X。;夏,Q。;Rao,M。;Ying,Y.,奇异摄动跳跃系统的近最优调节器,控制理论与先进技术,9,4,759-773(1993)
[22] Shi,P。;Dragan,V.,参数不确定性奇异摄动系统的渐近控制,IEEE自动控制汇刊,44,9,1738-1742(1999)·Zbl 0958.93066号
[23] Shi,P。;马哈茂德,M.S。;Yi,J。;Ismail,A.,具有多状态和输入延迟信息的不确定跳跃系统的最坏情况控制,信息科学,176,16,186-200(2006)·Zbl 1121.93022号
[24] 儿子,J.W。;Lim,J.T.,不确定非线性奇异摄动系统的鲁棒稳定性,IEE程序控制理论与应用,153,1,104-110(2006)
[25] 田中,K。;Wang,H.O.,《模糊控制系统设计:线性矩阵不等式方法》(2001),John Wiley&Sons Inc.:John Wiley&Sons Inc.,纽约
[26] Takagi,T。;Sugeno,M.,系统的模糊识别及其在建模和控制中的应用,IEEE系统、人与控制论汇刊,B部分,15,1,116-132(1985)·Zbl 0576.93021号
[27] Taniguchi,T。;田中,K。;Ohtake,H。;Wang,H.W.,模型构造,规则约简和广义形式高木-松野模糊系统的鲁棒补偿,IEEE模糊系统汇刊,9,4,525-538(2001)
[28] Wang,L.X.,《自适应模糊系统与控制:设计与稳定性分析》(1994),新泽西州普伦蒂斯·霍尔:普伦蒂斯霍尔恩格尔伍德克利夫斯
[29] H.W.Wang,J.Li,D.Niemann,K.Tanaka,T.-S.具有线性规则结果的模糊模型和PDC控制器:非线性控制系统的通用框架,收录于:第九届IEEE会议模糊系统会议论文集。,德克萨斯州圣安东尼奥,2000年,第549-554页。;H.W.Wang,J.Li,D.Niemann,K.Tanaka,T.-S.具有线性规则结果的模糊模型和PDC控制器:非线性控制系统的通用框架,收录于:第九届IEEE会议模糊系统会议论文集。,德克萨斯州圣安东尼奥,2000年,第549-554页。
[30] 徐,S。;Lam,L.,带时滞的不确定Takagi-Sugeno模糊系统的Expoential(H_\infty)滤波器设计,人工智能的工程应用,17,6,645-659(2004)
[31] Ying,H.,具有线性规则后果的一般Takagi-Sugeno模糊系统统一逼近多元函数的充分条件,IEEE系统、人与控制论汇刊-A部分:系统与人,28,4,515-520(1998)
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。