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一种基于遗传算法的启发式算法,用于第三方物流动态集成正向/逆向物流网络。 (英语) Zbl 1113.90028号

摘要:当今竞争激烈的商业环境导致作为供应链成员的各个公司之间的合作日益加强。因此,第三方物流供应商(3PL)必须为许多不同的客户运营供应链,这些客户希望改善正向和反向物流运营。由于这些供应链必须在动态环境中运行,第三方物流必须随着时间的推移做出一系列相互关联的决策。然而,在过去,配电网的设计是针对正向流和反向流独立进行的。因此,本文提出了一个用于动态综合配电网设计的混合整数非线性规划模型,以考虑同时优化正向和反向网络的综合方面。由于此类网络设计问题属于一类NP难问题,因此提出了一种基于遗传算法的启发式算法以及相关的数值结果,并用精确算法在一组问题中进行了测试。最后,网络计划的解决方案将有助于确定物料搬运设备和人力资源能力的各种资源计划。

MSC公司:

90B10型 运筹学中的确定性网络模型
90B06型 运输、物流和供应链管理
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
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全文: 内政部

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