×
罗布·福萨尔;阿德里安·巴德利

空间点过程和随机集之间的非参数关联度量，具有地质应用。 （英文） Zbl 1111.62324号

J.R.Stat.Soc.，塞尔维亚。C、 申请。斯达。 51，第2期，165-182（2002）.
概述：在采矿勘探中，通常需要根据其他地质信息（例如断层位置）预测矿床的产状。更广泛地说，测量在同一调查区域观察到的两个空间模式之间的空间关联是有意义的。伯曼发展了参数化方法，用于对给定另一个空间过程（Y）的点过程（X）进行条件推断。本文提出了另一种使用距离方法的非参数方法，类似于对单变量点模式使用总结函数（F，G）和（J）。我们的方法适用于由点过程（X）和随机集（Y）组成的二元空间过程（（X，Y）。特别地，我们开发了van Lieshout和Baddeley的（J）-函数的二元类似物，它作为一个汇总统计显示了前景，并证明与Berman的分析密切相关。二元（J）函数的性质包括独立叠加下的乘法恒等式，在一元情况下没有类似的性质。研究了两个地质实例。

引用于7文件

MSC公司：

62立方米 空间过程推断
86A32型 地理统计学
62G99型 非参数推理

软件：

reldist公司;空间的
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{R.Foxall}和\textit{A.Baddeley}，J.R.Stat.Soc.，Ser。C、 申请。Stat.51，No.2，165--182（2002；Zbl 1111.62324）
全文： 内政部

参考文献：

[1] A.J.Baddeley（1998）《空间抽样和审查》。《随机几何：可能性与计算》（编辑：O.E.Barndorff-Nielsen、W.S.Kendall和M.N.M.van Lieshout），第2章，第37-78页。伦敦：查普曼和霍尔。
[2] 内政部：10.1111/1467-9574.00143·Zbl 1018.62085号 ·doi:10.1111/1467-9574.00143
[3] 内政部：10.1111/1467-9574.00144·Zbl 1018.62027号 ·doi:10.1111/1467-9574.00144
[4] 数字对象标识码：10.1111/1467-842X.00128·Zbl 0981.62078号 ·doi:10.1111/1467-842X.00128
[5] 巴纳德·G·J·R·统计。Soc.25第294页–（1963年）
[6] Bedford T.，高级应用程序。普罗巴伯。第29页第19页–（1997年）
[7] Berman M.，应用。统计师。第35页第54页–（1986年）
[8] 伯曼·M·J·R·统计。Soc.51第81页–（1989）
[9] Besag J.，应用。统计师。第26页，第327页–（1977年）
[10] Borgefors G.，计算。视觉。图表。感应电动机。过程。第34页，第344页–（1986年）
[11] Byth K.，《生物统计学》，第36页，第279页–（1980年）
[12] N.A.C.Cressie（1991）《空间数据统计》。纽约：威利·Zbl 0799.62002号
[13] D.J.Daley和D.Vere-Jones（1988）《点过程理论导论》。纽约：斯普林格·Zbl 0657.60069号
[14] Diggle P.J.，《生物医学》第35页，第87页–（1979年）
[15] -（1983）空间点模式的统计分析。伦敦：学术出版社·Zbl 0559.62088号
[16] J.Neursci。方法。第18页，第115页–（1986年）
[17] Diggle P.J.，公牛。国际统计局。Inst.49第213页–（1981）
[18] Gavrikov V.，《环境》。经济。统计师。第2页，第331页–（1995年）
[19] Glotzl E.，数学。全国生理残障咨询委员会。第94页，第277页–（1980年）
[20] 数学。不。96页195–（1980）
[21] DOI:10.1016/S0169-1368（00）00002-0·doi:10.1016/S0169-1368（00）00002-0
[22] M.S.Handcock和M.Morris（1999），《社会科学中的相对分布方法》。纽约：斯普林格·Zbl 0949.91029号
[23] Hanisch K.-H，数学。Operforsch公司。统计师。序列号。统计师。第10页，555页–（1979年）
[24] 内政部：10.1239/aap/1029954263·Zbl 0929.62061号 ·doi:10.1239/aap/1029954263
[25] Harkness R.D.，申请。统计师。第32页，293页–（1983年）
[26] 霍普·A.C.A.，J.R.Statist。Soc.30第582页–（1968年）
[27] O.Kallenberg（1983）《随机测量》，第3版。纽约：学术出版社·兹比尔0544.60053
[28] 国际统计。第52版，第151页–（1984）
[29] 数字对象标识码：10.1046/j.1440-0952.2000.00816.x·文件编号：10.1046/j.1440-0952.2000.00816.x
[30] Knox-Robinson C.M.，编年史。里奇。最低529页127–（1997）
[31] 科兹洛夫·OK，Theor。普罗巴伯。适用。第21页，第339页–（1976年）
[32] van Lieshout M.N.M.，统计师。尼尔兰。50第344页–（1997年）
[33] 扫描。J.Statist 26第511页–（1999）
[34] Lotwick H.W.，J.R.统计。《刑法典》第44卷第406页–（1982年）
[35] Marriott F.H.C.，应用。统计师。第28页，75页–（1979年）
[36] Nguyen X.X.、Z.Wahrsch。Geb版本。第37页，第91页–（1976年）
[37] L.S.Nielsen和E.B.V.Jensen（1998）通过变换的非齐次马尔可夫点过程。研究报告2。奥胡斯大学数学科学系计算随机实验室·Zbl 0998.62070号
[38] 绪方Y.，J.R.Statist。Soc.46第496页–（1984年）
[39] -（1986）非均匀空间点模式的相互作用势和外部场的可能性估计。InProc.公司。太平洋统计委员会。（编辑：I.S.Francis、B.J.F.Manly和F.C.Lam），第150-154页。阿姆斯特丹：爱思唯尔。
[40] B.D.Ripley（1981）《空间统计》。纽约：威利·Zbl 0583.62087号
[41] -（1988）空间过程的统计推断。剑桥：剑桥大学出版社·Zbl 0716.62100号
[42] J.Serra（1982）图像分析和数学形态学。伦敦：学术出版社·Zbl 0565.92001
[43] Stoyan D.，数学。全国生理残障咨询委员会。116页197–（1984）
[44] D.Stoyan、W.S.Kendall和J.Mecke（1995）《随机几何及其应用》，第2版。奇切斯特：威利·Zbl 0838.60002号
[45] DOI:10.1002/（SICI）1521-4036（199809）40:5＜521：：AID-BIMJ521＞3.0.CO；2-右·Zbl 0913.62127号 ·doi:10.1002/（SICI）1521-4036（199809）40:5<521:：AID-BIMJ521>3.0.CO；2-右
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。