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分位数回归。 (英语) Zbl 1111.62037号

计量经济学社会专题38.剑桥:剑桥大学出版社(ISBN 0-521-60827-9/pbk;0-521-84573-4/hbk;0-511-12816-9/电子书)。xv,第349页。(2005).
分位数回归逐渐成为估计条件分位数函数模型的统一统计方法。通过补充经典最小二乘回归对条件平均数的唯一关注,分位数回归提供了一种系统策略,用于检查协变量如何影响整个响应分布的位置、规模和形状。这本专著是对这一主题的第一次全面论述,包括线性和非线性、参数和非参数模型。作者对此课题进行了25多年的研究。这些方法通过经济学、生物学、生态学和金融学的各种应用进行了说明。该疗法将在计量经济学、统计学和生物统计学中找到其核心受众。这本书提供了一个机会,可以更完整地了解统计景观和随机变量之间的关系。正如最小化平方和允许我们估计条件平均函数的各种模型一样,最小化简单的非对称版本的绝对误差会产生条件分位数函数的估计。
这本书的内容如下:1。引言;2.分位数回归基本原理;3.分位数回归的推断;4.分位数回归的渐近理论;5.L统计量和加权分位数回归;6.分位数回归的计算方面;7.非参数分位数回归;8.分位数回归的黄昏区;9.结论。最后,在参考文献、名称索引和主题索引之前,还有两个附录:A.R:A Vignette中的分位数回归;B.渐近临界值。
这本书可以提供分位数回归方法的全面介绍,它将有助于激励其他人在自己的研究中探索和进一步发展这些想法。分位数回归的统计软件现在在许多著名的统计软件包中广泛可用。

MSC公司:

62G08号 非参数回归和分位数回归
62-02 与统计有关的研究展览(专著、调查文章)
62F99型 参数化推理
62-01 与统计有关的介绍性说明(教科书、辅导论文等)
62第20页 统计学在经济学中的应用
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析
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