迈克尔·埃默里奇；Beume，尼古拉；鲍里斯·纳约克斯 使用超体积度量作为选择标准的EMO算法。 （英语） Zbl 1109.68595号 Coello Coello，Carlos A.（编辑）等人，《进化多准则优化》。第三届国际会议，EMO 2005，墨西哥瓜纳华托，2005年3月9日至11日。诉讼程序。柏林：施普林格出版社（ISBN 3-540-24983-4/pbk）。计算机科学课堂讲稿3410，62-76（2005）。 摘要：超体积测度是比较进化多目标优化算法（EMOA）结果最常用的测度之一。使用这种方法进行选择的想法是不言而喻的。将设计一个稳态EMOA，它将非支配排序的概念与基于超体积度量的选择算子相结合。该算法计算一组大小有界的均匀分布解，从而聚焦于Pareto前沿的有趣区域。通过标准基准问题，该算法将与其他成熟的EMOA进行比较。结果表明，我们的新算法能够很好地收敛到Pareto前沿，并且在覆盖的超体积中优于标准方法。我们还研究了新方法在重要设计优化领域的适用性。为了减少耗时的精确函数求值次数，该算法将由基于克里格元模型的近似函数求值支持。翼型重新设计问题的第一个结果表明，该方法具有良好的性能，尤其是在需要计算少量有界的均匀解的情况下。关于整个系列，请参见[Zbl 1069.68002号]. 引用于42文件 MSC公司： 68T20型 人工智能背景下的问题解决（启发式、搜索策略等） 90C29型 多目标规划 90 C59 数学规划中的近似方法和启发式 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Emmerich}等人，Lect。注释计算。科学。3410、62--76（2005年；Zbl 1109.68595） 全文： 内政部