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弗里德里希·施密德；拉斐尔·施密特

Spearmanρ的多元扩展及相关统计。 （英语） Zbl 1108.62056号

Stat.遗嘱认证。莱特。 77，第4期，407-416（2007）。
小结：在双变量情况下，考虑了与Spearman rho的总体版本一致的多变量关联度量。对于这些度量，通过经验copula引入非参数估计。它们的渐近正态性是在关于copula的较弱假设下建立的。显式计算了一些简单结构的连接函数的渐近方差。对于一般的copula，建立了一个非参数bootstrap。

引用于三评论
引用于52文件

MSC公司：

62H20个 关联度量（相关性、典型相关性等）
62G05型 非参数估计
6220国集团 非参数推理的渐近性质
60克09 随机过程的可交换性

关键词：

多元关联度量；连接线；经验copula；弱收敛；渐近方差；参数自助法
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{F.Schmid}和\textit{R.Schmidt}，统计概率。莱特。77，第4号，407--416（2007；Zbl 1108.62056）
全文： 内政部

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