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使用照明样本进行任意照明下的人脸识别。 (英语) Zbl 1107.68464号

摘要:近年来,随着流行的CCD摄像机被应用到各种应用中,人脸识别的重要性越来越受到重视。然而,人脸图像会因光照变化而发生显著变化,因此人脸外观的变化会导致人脸识别的性能严重下降。许多研究人员已经尝试使用不同的方法来克服这些照明问题,这些方法要求每个人都有多个注册图像或事先了解照明条件。在本文中,我们提出了一种在任意光照条件下进行人脸识别的新方法,只给定单个配准图像和未知光照下的训练数据。我们提出的方法是基于由训练数据的光度立体图像合成的照明样本。照明样本的线性组合可以表示新的人脸,照明样本的加权系数被用作身份签名。我们进行了实验来验证我们的方法,并将其与两种传统方法进行了比较。结果表明,使用Max-Planck Institute人脸数据库和韩国人脸数据库的光照子集,这些实验获得了较高的识别率。

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全文: 内政部

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