李桑旺;月亮,宋和阳;Lee,Seong Whan李承焕 使用照明样本进行任意照明下的人脸识别。 (英语) Zbl 1107.68464号 模式识别 40,第5期,1605-1620(2007). 摘要:近年来,随着流行的CCD摄像机被应用到各种应用中,人脸识别的重要性越来越受到重视。然而,人脸图像会因光照变化而发生显著变化,因此人脸外观的变化会导致人脸识别的性能严重下降。许多研究人员已经尝试使用不同的方法来克服这些照明问题,这些方法要求每个人都有多个注册图像或事先了解照明条件。在本文中,我们提出了一种在任意光照条件下进行人脸识别的新方法,只给定单个配准图像和未知光照下的训练数据。我们提出的方法是基于由训练数据的光度立体图像合成的照明样本。照明样本的线性组合可以表示新的人脸,照明样本的加权系数被用作身份签名。我们进行了实验来验证我们的方法,并将其与两种传统方法进行了比较。结果表明,使用Max-Planck Institute人脸数据库和韩国人脸数据库的光照子集,这些实验获得了较高的识别率。 引用于2文件 MSC公司: 68分10秒 模式识别、语音识别 关键词:人脸识别;照明不变性;发光样品;光度立体;人脸合成 软件:科威特开发银行 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.-W.Lee}等人,模式识别40,No.5,1605--1620(2007;Zbl 1107.68464) 全文: 内政部 参考文献: [1] Georghiades,A.S。;Belhumeur,P.N。;Kriegman,D.J.,《从少到多:可变光照和姿势下人脸识别的照明圆锥体模型》,IEEE Trans。模式分析。机器。智力。,23, 6, 643-660 (2001) [2] 阿迪尼,Y。;摩西,Y。;Ullman,S.,《人脸识别:光照方向变化的补偿问题》,IEEE Trans。模式分析。机器。智力。,19, 7, 721-732 (1997) [3] W.T.Freeman,J.B.Tenenbaum,视觉中双因素问题的双线性学习模型,摘自:IEEE计算机学会计算机视觉和模式识别会议论文集,圣胡安,PR,1997年6月,第554-560页。;W.T.Freeman,J.B.Tenenbaum,《视觉中双因素问题的双线性学习模型》,摘自:IEEE计算机学会计算机视觉和模式识别会议论文集,圣胡安,PR,1997年6月,第554-560页。 [4] 沙舒亚,A。;Raviv,T.R.,《商图像:基于类的重渲染和不同光照下的识别》,IEEE Trans。模式分析。机器。智力。,23, 2, 129-139 (2001) [5] K.Zhou,R.Chellappa,未知光照下的秩约束识别,摘自:IEEE面部和手势分析与建模国际研讨会论文集,法国尼斯,2003年10月,第11-18页。;K.Zhou,R.Chellappa,未知光照下的秩约束识别,摘自:IEEE面部和手势分析与建模国际研讨会论文集,法国尼斯,2003年10月,第11-18页。 [6] 布兰兹,V。;Vetter,T.,基于拟合3D可变形模型的人脸识别,IEEE Trans。模式分析。机器。智力。,25, 9, 1063-1074 (2003) [7] R.Basri,D.Jacobs,《具有一般未知照明的光度立体声》,摘自:IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集,考艾岛,美国,2001年12月,第374-381页。;R.Basri,D.Jacobs,《具有一般未知照明的光度立体声》,载于《IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集》,考艾岛,美国,2001年12月,第374-381页。 [8] 霍恩,B.K.P.,《理解图像强度》,Artif。智力。,8, 2, 1-31 (1977) ·Zbl 0359.68118号 [9] 贝尔胡默尔,P。;Kriegman,D.,在所有可能的照明条件下,物体的集合是什么?,国际期刊计算。《愿景》,28,3,245-260(1998) [10] B.-W.Hwang,M.-C.Roh,S.-W.Lee,S.-W.Lee,亚洲人脸数据库人脸识别算法的性能评估,KFDB,收录于:第四届音频和视频生物身份验证国际会议论文集,计算机科学讲稿,英国吉尔福德,2003年6月,第557-565页。;B.-W.Hwang,M.-C.Roh,S.-W.Lee,S.-W.Lee,亚洲人脸数据库人脸识别算法的性能评估,KFDB,收录于:第四届音频和视频生物身份验证国际会议论文集,计算机科学讲稿,英国吉尔福德,2003年6月,第557-565页·Zbl 1050.68760号 [11] 特克,M。;Pentland,A.,《识别特征脸》,J.Cognit。神经科学。,3, 72-86 (1991) [12] Sirovitch,L。;Kirby,M.,《人脸特征化的低维程序》,J.Opt。《美国社会》,4,3,519-524(1987) [13] Vetter,T。;Troje,N.E.,《用于图像编码和合成的人脸图像中纹理和形状的分离》,J.Opt。《美国社会》,第14、9、2152-2161页(1997年) [14] V.Blanz,S.Romdhani,T.Vetter,使用3D可变形模型进行不同姿势和照明下的人脸识别,摘自:《第五届自动人脸和手势识别国际会议论文集》,华盛顿特区。,美国,2002年5月,第202-207页。;V.Blanz,S.Romdhani,T.Vetter,使用3D可变形模型进行不同姿势和照明下的人脸识别,摘自:《第五届自动人脸和手势识别国际会议论文集》,华盛顿特区。,美国,2002年5月,第202-207页·Zbl 1039.68710号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配,并且可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。