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聚焦建模中推理稳健性的策略。 (英语) Zbl 1106.62002号

概要:计算的进步意味着现在可以将各种复杂模型拟合到数据中,但仍然存在选择模型的问题,以作为报告推论的基础。根据早期的建议G.E.P.箱G.C.Tiao公司【统计分析中的贝叶斯推断。(1973;Zbl 0271.62044号)],在报告的模型中寻求“推理稳健性”似乎是合理的,因此,得到合理支持的替代假设不会导致实质上不同的结论。我们提出了一种四阶段建模策略,在该策略中,我们反复评估和阐述一个初始模型,衡量对每个最终模型系列的支持程度,评估采用替代模型对主要关注结论的影响,并确定是否可以报告近似模型。然后引入影响支持图作为辅助模型比较的工具。
该战略是半正式的,因为它可以嵌入决策理论框架,但任何具体应用都需要实质性投入。该策略的一个限制是,兴趣量或“焦点”必须在所有候选模型中保持其解释。因此,它适用于以预测为目标的分析,或一组通用模型参数令人感兴趣且候选模型做出替代分布假设的分析。两个例子说明了这些想法。技术问题包括边际分布之间的Kullback–Leibler散度的校准,以及对拟合模型范围支持的替代度量的使用。

MSC公司:

62A01型 统计学基础和哲学主题
65立方厘米60 统计中的计算问题(MSC2010)
62层35 鲁棒性和自适应程序(参数推断)
65立方厘米 马尔可夫链的数值分析或方法

软件:

S-PLUS系统
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

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