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基思·奈特；傅文江

Lasso型估计量的渐近性。 （英语） Zbl 1105.62357号

Ann.统计。 28，第5期，1356-1378（2000）。
摘要：我们考虑了回归估计的渐近行为，对于某些情况，回归估计使剩余平方和加上与\（\sum|\beta_j|^{\gamma}\）成比例的惩罚最小。当\（\gamma=1\）时，这些估计量将Lasso作为特例包括在内。在适当的条件下，我们证明了当参数的真值为0时，极限分布可以在0处具有正概率质量。我们还考虑了“近似奇异”设计的渐近性。

引用于5评论
引用于392文件

MSC公司：

62J05型 线性回归；混合模型
62E20型 统计学中的渐近分布理论
62J07型 岭回归；收缩估计器（拉索）

软件：

PDCO公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{K.Knight}和\textit{W.Fu}，《安娜·史塔克》第28卷第5期，1356--1378页（2000年；Zbl 1105.62357）
全文： 内政部

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