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使用证据推理方法进行环境影响评估。 (英语) Zbl 1103.90364号

概述:环境影响评估(EIA)问题的特点通常是大量已确定的环境因素,这些环境因素本质上是定性的,只能根据人类的判断进行评估,这不可避免地涉及各种类型的不确定性,如无知和模糊性。因此,需要使用能够处理不确定性的方法对EIA问题进行建模和分析。证据推理(ER)方法提供了这样一种建模框架和分析方法。本文将首次采用ER方法进行环境影响评价分析。环境影响后果的特征是一组评估等级,这些等级被认为是全面的和相互排斥的。所有评估信息,无论是定量的还是定性的,完整的还是不完整的,精确的还是不精确的,都是使用统一的信念结构框架建模的。将介绍带有递归ER算法的原始ER方法,并研究一种新的分析ER算法,该算法为在需要显式ER聚合函数的决策情况下(例如优化问题中)使用ER方法提供了一种方法。ER方法将用于聚合多个环境因素,从而对每个备选政策进行聚合分布式评估。通过对一个数值算例及其修正版本的研究,说明了ER方法的详细实施过程,并展示了其在环境影响评价中的潜在应用。

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90B50型 管理决策,包括多个目标
91B16号 效用理论
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