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Castellanos，M.尤金尼亚;斯特凡诺·卡布拉斯

广义帕累托分布的默认贝叶斯过程。 （英语） Zbl 1102.62023号

J.统计计划。推断 137，第2期，473-483（2007）.
摘要：广义帕累托分布用于建模多个领域中超过阈值的超越，包括环境极端事件分析和财务数据分析。我们在默认的贝叶斯框架中使用该模型，其中没有关于未知模型参数的先验信息。通过一项大型模拟研究，我们将我们的参数后验估计与文献中提出的其他方法的性能进行了比较。我们表明，我们的程序还允许在没有渐近参数的情况下，对极值分析中其他感兴趣的量进行推断。我们将提出的方法应用于实际数据集。

引用于23文件

MSC公司：

2015年1月62日 贝叶斯推断
62G32型 极值统计；尾部推断
62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用

关键词：

贝叶斯推断;极值理论;杰弗里斯的前科;峰值超过阈值;模拟;桌子

软件：

依斯梅夫
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.E.Castellanos}和\textit{S.Cabras}，J.Stat.Plann。推断137，No.2，473--483（2007；Zbl 1102.62023）
全文： 内政部

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