拉里·瓦瑟曼 所有非参数统计。 （英语） Zbl 1099.62029号 统计中的Springer文本纽约州纽约市：施普林格出版社（ISBN 0-387-25145-6/hbk）。xii，第268页。(2006). 这是一本写得很好的教科书，主要面向硕士统计和计算机科学学生。作者广泛介绍了现代非参数方法，包括bootstrap、非参数delta方法、非参数回归、密度估计、正交函数方法、minimax估计、非参数置信集和小波，但没有详细讨论任何一个主题。虽然省略了大多数证明，但对关键思想和基本证明进行了仔细解释。参考文献注释将读者引向包含更多细节的参考文献。每一章都以有用的练习结束，唉，没有答案或提示。我发现第7章和第8章最有趣，其中讨论了正常均值模型，并将其惊人地应用于非参数推断。这本书也适用于统计学、机器学习和数据挖掘领域的研究人员。考虑中的估计程序具有实际意义，因为作者总是给出一个置信集或带以及一个估计量。内容：第一章：引言；第二章：CDF和统计泛函的估计；第三章：引导和折刀；第四章：平滑：一般概念；第五章：非参数回归；第六章：密度估计；第七章：正规均值与极小极大理论；第八章：利用正交函数进行非参数推理；第9章：小波和其他自适应方法；第10章：其他主题。审核人：奥列克桑德·库库什（基辅） 引用于214文件 MSC公司： 62克xx 非参数推理 62-01 与统计有关的介绍性说明（教科书、辅导论文等） 65C60个 统计中的计算问题（MSC2010） 65T60型 小波的数值方法 关键词：非参数回归;密度估计;小波;引导数据库;折刀;非参数δ法 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Wasserman}，所有非参数统计。纽约州纽约市：施普林格（2006；Zbl 1099.62029） 全文： DOI程序