亨利克·比约克隆德;斯文·桑德伯格;谢尔盖·沃罗比奥夫 均值支付博弈的组合强次指数策略改进算法。 （英语） Zbl 1097.91020号 吉·菲亚拉（编辑）等人，《计算机科学数学基础》，2004年。2004年8月22日至27日，第29届国际研讨会，MFCS，捷克共和国布拉格。诉讼程序。柏林：施普林格出版社（ISBN 3-540-22823-3/pbk）。计算机科学课堂讲稿3153673-685（2004）。 摘要：我们提出了第一个用于平均收益博弈的强次指数纯组合算法。它基于解决最短路径问题的一个新的“受控”版本。通过在每个受控顶点中精确选择一条传出边，我们希望最大化到唯一接收器的最短距离。平均回报游戏很容易归结为这个问题。要计算最长最短路径，玩家Max选择一个策略（每个控制顶点中的一条边），而玩家Min通过计算剩余图形中到接收器的最短路径来做出响应。然后，Max局部更改受控顶点中的选择，进行有吸引力的切换，似乎可以增加最短路径（根据当前评估）。我们证明了这是一个单调策略改进，并且每个局部最优策略都是全局最优的。仔细选择下一个迭代将导致复杂度为\（\ min（\ text{poly}（n）\ cdot W，\；的随机算法；2^｛O（\sqrt｛n\log n｝）｝）\），它同时是伪多项式\（（W\）是最大绝对边权重）和顶点数的子指数\（n\）。以前所有用于平均收益游戏的算法都是指数或伪多项式（对于指数较大的边权重，这是纯指数）。有关整个系列，请参见[Zbl 1058.68005号]. 引用于9文件 MSC公司： 91A43型 涉及图形的游戏 91A05型 2人游戏 65年第68季度 算法和问题复杂性分析 60年第68季度 规范和验证（程序逻辑、模型检查等） 68瓦20 随机算法 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Björklund}等人，Lect。注释计算。科学。3153673--685（2004年；Zbl 1097.91020） 全文： 内政部