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当样品中存在未知物种时,基于丰度的相似性指数及其估计。 (英语) Zbl 1097.62141号

摘要:文献中提出了多种相似性指数,用于根据物种发生率(即存在/缺失)数据比较两个集合。这些指数通常基于三个简单的发病率计数:两个集合共享的物种数量和每个集合特有的物种数量。我们为任何基于事件的对称索引(即索引不受两个集合的标识顺序的影响)和同质索引(即,如果所有计数乘以一个常数,则索引不变)提供了一个新的概率推导。概率方法进一步扩展,以制定基于丰度的指数。因此,任何对称且均匀的关联指数都可以很容易地修改为丰度型。
应用拉普拉斯近似公式,我们提出了一种估计方法,用于调整未知共享物种对丰度指数的影响。仿真结果表明,当样本中有相当一部分物种缺失时,调整后的估计量显著降低了相应未调整估计量的偏差。以六种热带森林演替植被的数据为例。简要讨论了几种常用指标的优缺点。

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62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析

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