卢西亚诺·席尔瓦;奥尔加·R·P·贝隆。;Kim L.Boyer。 使用遗传算法和表面穿透测度的稳健距离图像配准。 （英语） Zbl 1092.68111号 机器感知与人工智能系列60.新泽西州哈肯萨克：世界科学（ISBN 981-256-108-0/hbk；978-981-256-312-5/电子书）。x、 164页。(2005). 在详细介绍了作为自动模型构建过程一部分的距离图像配准的应用之后，对该领域进行了全面的概述。提出了一种新的评价方法，即表面穿透测度（SIM），用于评价配准结果的质量并指导配准过程。许多实验证实了这一措施的稳定性。还进行了几次实验，使用不同的遗传算法策略，将其应用于距离图像配准。本书最重要的贡献在于结合了遗传算法和SIM的稳健距离图像配准。对于这种组合，描述了多视点距离图像配准的多个实验，并与其他相关方法进行了比较。这本书对图像处理、机器感知和三维模型构建领域的专家非常有用。该领域的初学者也可以从对问题及其解决方案的清晰描述中获益。审核人：达纳·佩特库（蒂米什奥拉） 引用于4文件 MSC公司： 68单位10 图像处理的计算方法 68-01 与计算机科学有关的介绍性说明（教科书、教程论文等） 68单位05 计算机图形；计算几何（数字和算法方面） 68周05 非数值算法 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 关键词：图像配准;遗传算法;机器感知;模型构造 软件：SPEA2公司;Qsplat公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛L.Silva｝等人，使用遗传算法和表面互穿测量的鲁棒范围图像配准。新泽西州哈肯萨克：《世界科学》（2005；Zbl 1092.68111） 全文： 内政部