G.A.扬。；史密斯，R.L。 统计推断的要点。 （英语） Zbl 1087.62002号 剑桥统计与概率数学系列16.剑桥：剑桥大学出版社（ISBN 0-521-83971-8/hbk）。x、 225页。(2005). 正在审查的这本书来源于剑桥大学本科生和研究生教授统计推断的材料。它旨在对统计推断和理论的基本要素进行简明而全面的描述，并旨在对从数据中进行形式推断的程序进行当代且易于理解的说明。本文介绍了不同推理框架下的主要概念和结果，特别强调了频率学家、费希尔和贝叶斯方法之间的对比。它描述了这些主要推理方法的基本材料，以及统计理论最新发展的更高级材料，包括高阶似然推理、自举方法、条件推理和预测推理。有将对比推理技术应用于实际数据的示例，以及选定的历史评论。本书由以下章节组成：第一章。导言。第2章。决策理论。第3章。贝叶斯方法。第4章。假设检验。第5章。特殊型号。第6章。充分性和完整性。第7章。双向测试和条件推理。第八章。可能性理论。第9章。高阶理论。第10章。预测推理。第11章。引导方法。每一章都以一组容易理解的问题和练习结束。该参考书目由100多篇参考文献组成。审核人：Joseph Melamed（洛杉矶） 引用于1审查引用于25文件 MSC公司： 62-01年 与统计学有关的介绍性阐述（教科书、辅导论文等） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.A.Young}和\textit{R.L.Smith}，统计推断要点。剑桥：剑桥大学出版社（2005；Zbl 1087.62002） 全文： DOI程序