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局部连接随机网络中同步峰值的活动动力学和传播。 (英语) Zbl 1083.92006年

摘要:随机网络模型已经成为研究大脑皮层网络动力学的一种流行工具。在大约一立方毫米的皮层范围内,包含大约10万个神经元,皮层解剖显示出更真实的结构。在这个局部连接的随机网络中,连接概率随着神经元之间的距离以高斯方式降低。在这里,我们给出了这类网络中活动动力学的模拟研究的三个主要结果。
首先,对于广泛的参数范围,这些动力学表现出异步网络活动的平稳状态,并伴有不规则的单神经元峰值。此状态可用作正在进行的网络活动的现实模型。描述了该状态的参数依赖性以及其他状态下网络动力学的性质。其次,对一部分神经元的同步兴奋刺激会导致强烈的活动反应,很容易控制网络动力学。第三,由于这种活动响应,嵌入发散收敛的前馈子网络(如synfire链中)自然不会导致同步活动在子网络中的稳定传播;这与我们早先在此类孤立子网络中的发现形成了对比。讨论了通过特定的学习规则或子网络的推广来稳定同步尖峰截击与网络动力学相互作用的可能机制。

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92C20美元 神经生物学
94C99号 电路、网络
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全文: 内政部