刘新伟；孙杰 非线性规划的一种鲁棒原对偶内点算法。 （英语） Zbl 1079.90160号 SIAM J.Optim公司。 14，第4期，1163-1186（2004）. 摘要：我们提出了一种求解非线性不等式约束优化问题的原对偶内点算法。该算法具有信赖域方法的一些理论性质，但完全通过线搜索工作。在不假设正则性条件的情况下，导出了全局收敛性质。价值函数中的惩罚参数\（\rho\）自适应更新，并在算法中起到两个作用。首先，它保证搜索方向是更新后的价值函数的下降方向。其次，它有助于在分解的SQP步骤中确定合适的搜索方向。证明了如果对于每个障碍参数\（\mu\），\（\rho\）是有界的，那么由算法生成的序列的每个极限点都是一个Karush-Kuhn-Tucker点，而如果对于某些\（\μ\），那么序列有一个极限点，它要么是Fritz-John点，要么是测量违反约束的函数的驻点。数值结果证实，该算法对一些困难问题产生了正确的结果，包括Wächter和Biegler提供的示例，对于这些问题，许多现有的基于线搜索的内部点方法都无法找到正确的答案。 引用于16文件 MSC公司： 90摄氏51度 内部点方法 90C22型 半定规划 90立方 非线性规划 关键词：非线性优化；内点法；全球收敛；正则性条件 引文：兹伯利0963.65063 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Liu}和\textit{J.Sun}，SIAM J.Optim。14，第4号，1163--1186（2004；Zbl 1079.90160） 全文： 内政部