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进化多目标优化问题的可扩展测试问题。 (英语) Zbl 1078.90567号

Abraham,Ajith(编辑)等,进化多目标优化。理论进展和应用。伦敦:施普林格(ISBN 1-85233-787-7/hbk)。《高级信息和知识处理》,105-145(2005)。
摘要:在充分证明了解决不同双目标优化问题的能力之后,多目标进化算法(MOBE)必须证明其在处理具有两个以上目标的问题时的有效性。在这项研究中,我们提出了三种不同的方法来系统地设计测试问题。结构简单,可扩展到任意数量的决策变量和目标,对产生的帕累托最优前沿的形状和位置的了解,所建议的测试问题的主要特征是,在收敛到真正的帕累托最优前沿和保持一组广泛分布的解决方案方面引入受控困难。由于上述特征,它们在各种MOBA研究活动中都很有用,例如测试新MOEA的性能,比较不同的MOEA,以及更好地理解MOEA的工作原理。
关于整个系列,请参见[Zbl 1064.90001号].

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90C29型 多目标规划
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