大卫·M·J·塔克斯。;Robert P.W.Duin。 支持向量数据描述。 （英语） Zbl 1078.68728号 机器。学习。 54，第1期，第45-66页（2004年）. 摘要：数据域描述涉及数据集的特征描述。一个好的描述涵盖了所有目标数据，但不包含多余的空间。数据集的边界可用于检测新数据或异常值。我们提出了受支持向量分类器启发的支持向量数据描述。它获得数据集周围的球形边界，类似于支持向量分类器，可以通过使用其他核函数使其变得灵活。该方法对训练集中的异常值具有鲁棒性，并且能够通过使用反例来加强描述。我们展示了使用人工数据和真实数据描述支持向量数据的特征。 引用于1审查引用于74文件 MSC公司： 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 68吨10 模式识别、语音识别 关键词：异常值检测;新奇检测;一级分类;支持向量分类器;支持向量数据描述 软件：UCI-毫升 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.M.J.Tax}和\textit{R.P.W.Duin}，马赫。学习。54，第1号，45--66（2004；Zbl 1078.68728） 全文： 内政部