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阿什什·哈雷;乌玛·香克尔·蒂瓦里

医学图像去噪的软阈值——一种多分辨率方法。 （英语） Zbl 1077.92038号

国际小波多分辨率。信息处理。 3，第4期，477-496（2005）。
摘要：由于各种设备的使用和各种算法的应用，医学图像通常对比度低，并且会产生复杂类型的噪声。然而，大多数去噪方法只考虑了加性噪声或某些特殊的噪声模型，这些噪声模型只取决于它们的系统和条件。这些方法应用于真实的医学图像时效果不佳。
本文提出了一种基于小波域软阈值的多层次医学图像去噪方法。我们开发了一种计算医学图像去噪阈值的方法，该方法依赖于小波系数的中值、对比度以及层数。我们通过添加不同比例的高斯噪声、盐噪声和散斑噪声进行了实验，发现该方法在这些情况下表现更好。该方法是有效的，因为可以直接计算阈值，并且这些值取决于特定图像的小波系数的平均值、中值和标准差，因此具有自适应性。该方法还提供了一个水平相关阈值的准则。实验证明了该方法在超声、X射线和MRI图像中的应用。在本工作中，我们还研究了如何为特定问题选择母小波。

引用于8文件

MSC公司：

92 C55 生物医学成像和信号处理
65T60型 小波的数值方法

关键词：

医学图像去噪;多级阈值化;小波收缩;多分辨率分析
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Khare}和\textit{U.S.Tiwary}，国际J.Wavelets Multisolut。信息处理。3，第4号，477--496（2005；Zbl 1077.92038）
全文： 内政部

参考文献：

[1] DOI:10.1017/CBO9780511841040·doi:10.1017/CBO9780511841040
[2] 内政部：10.1109/83.772237·Zbl 0952.65112号 ·doi:10.1109/83.772237
[3] 内政部：10.1002/0470841621·doi:10.1002/0470841621
[4] 徐勇，IEEE Trans。图像处理。第747页，共6页
[5] 潘琪，IEEE Trans。信号处理。第3401页，共12页
[6] DOI:10.1009/42.730398·数字对象标识代码：10.1109/42.730398
[7] Hao X.，IEEE传输。医学成像18页，787页–·doi:10.1109/42.802756
[8] 内政部：10.1109/42.938244·数字对象标识代码：10.1109/42.938244
[9] 内政部：10.1109/42.938245·doi:10.1109/42.938245
[10] 内政部：10.1109/T-SU.1983.31404·doi:10.1109/T-SU.1983.31404
[11] 内政部：10.1109/TIP.2002.804526·doi:10.1109/TIP.2002.804526
[12] 内政部：10.1109/83.892455·doi:10.1109/83.892455
[13] Jahne B.，《计算机视觉与应用手册》，第1卷——传感器与成像（1999）
[14] 内政部：10.1109/83.791966·doi:10.1109/83.791966年
[15] 内政部：10.1109/83.841937·Zbl 0977.94001号 ·doi:10.1109/83.841937年
[16] 内政部：10.1109/42.241890·数字对象标识代码：10.1109/42.241890
[17] Kao Y.H.，IEEE翻译。医学成像19页671页–
[18] 内政部：10.1111/1467-9868.00071·数字对象标识代码：10.1111/1467-9868.00071
[19] 内政部：10.1109/83.650852·doi:10.1109/83.650852
[20] 内政部：10.1109/83.563320·数字对象标识代码：10.1109/83.563320
[21] 内政部：10.1109/83.862633·Zbl 0962.94028号 ·doi:10.1009/83.8862633
[22] 内政部：10.1109/83.661182·Zbl 0993.94507号 ·数字对象标识代码：10.1109/83.661182
[23] 内政部：10.1109/83.931093·兹比尔1036.68607 ·数字对象标识代码：10.1109/83.931093
[24] 内政部：10.1109/34.192463·Zbl 0709.94650号 ·数字对象标识代码：10.1109/34.192463
[25] 内政部：10.1137/1.9781611970104·Zbl 0776.42018号 ·doi:10.1137/1.9781611970104
[26] 内政部：10.1109/TSP.2002.807000·Zbl 1369.42001号 ·doi:10.1109/TSP.2002.807000
[27] Proakis J.G.，《数字信号处理》（1998年）
[28] Jain A.K.，《数字图像处理》（1989）·Zbl 0744.68134号
[29] Donoho D.L.，J.R.Stat.Soc.Ser.公司。B 57第301页–
[30] Gonzalez R.C.，数字图像处理（2002）
[31] 内政部：10.1109/18.382009·Zbl 0820.62002号 ·doi:10.1109/18.382009年
[32] 内政部：10.1109/78.258101·Zbl 0841.94018号 ·数字对象标识代码：10.1109/78258101
[33] Mallet S.，程序。IEEE:Wavelets专题84 pp 604–·数字对象标识代码：10.1109/5.488702
[34] 内政部：10.1007/978-1-4612-2544-7_9·doi:10.1007/978-1-4612-2544-79
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