菲利波·福卡奇;安德烈·洛迪;米歇拉·米兰 约束规划中的数学规划技术：简要概述。 （英语） Zbl 1073.90035号 J.启发式 8，第1期，7-17（2002）. 摘要：近年来，人工智能和运筹学技术的集成表明，在效率、可扩展性和优化性方面，可以改进复杂大规模组合优化问题的解决方案。在这种背景下，约束编程是一门新兴的学科，它位于两个领域的交汇处，被认为是实现这种集成的合适环境。本文简要介绍了文献中探索的整合方向，并为这些方向的相关工作提供了一些指导。 引用于4文件 MSC公司： 90立方厘米27 组合优化 68T20型 人工智能背景下的问题解决（启发式、搜索策略等） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.Focacci}等人，《启发式杂志》8，第1期，第7--17页（2002；Zbl 1073.90035） 全文： 内政部