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ARMS:一般稀疏线性系统的代数递归多级解算器。 (英语) Zbl 1071.65001号

本文描述了一种新的用于一般稀疏线性系统预处理的递归多级方法。这种策略被用于新的求解器(ARMS)中,它推广了以前作者的代码BILUM和BILUTM。所有这些方法都基于块不完全LU分解。ARMS是完全递归的,并使用嵌套的解剖重排序和内部级迭代。给出了新的预处理是精确的假设,并证明了预处理矩阵的特征值接近1。
给出了广泛的数值试验,涵盖了该方法的各种特征。它们表明,求解器ARMS更健壮,节省内存,但执行速度比ILUT和ILUTP慢(带阈值的不完全LU因子分解,带阈值和枢轴)。

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