鲁·纳尔逊;戴尔·L·齐默尔曼。 可分离协方差矩阵的似然比检验。 （英语） Zbl 1071.62052号 统计概率。莱特。 73，第4期，449-457（2005）. 摘要：我们考虑了检验协方差矩阵是否具有可分离（克罗内克积）结构的问题。当观测变量可以通过两个因素进行交叉分类时，这种结构特别有趣，例如，当在每个受试者的几个部分上测量可比较或相同的特征时。我们基于来自多元正态总体的随机样本导出了可分性的似然比检验，并建立了检验统计量的不变性，使我们能够表出其零分布。一个例子说明了该方法。 引用于49文件 MSC公司： 62H15型 多元分析中的假设检验 关键词：克罗内克产品;似然比检验;可分性;桌子 软件：AS 53标准 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Lu}和\textit{D.L.Zimmerman}，Stat.Probab。莱特。73，第4号，449--457（2005；Zbl 1071.62052） 全文： 内政部 参考文献： [1] Anderson，T.W.，《多元统计分析导论》（1984），威利出版社：威利纽约·Zbl 0651.62041号 [2] Brown，P.J。；肯沃德，M.G。；Bassett，E.E.，纵向数据的贝叶斯判别，生物统计学，24117-432（2001） [3] Dutilleul，P.，矩阵正态分布的MLE算法，J.Statist。计算。模拟，64，105-123（1999）·Zbl 0960.62056号 [4] Fisher，R.A.，《多重测量在分类问题中的应用》，《优生学杂志》，第7179-188页（1936年） [5] Harville，D.A.，《统计学家视角下的矩阵代数》（1997），施普林格出版社：纽约施普林格·Zbl 0881.15001号 [6] Lu，N.，2002年。乘法协方差结构测试。爱荷华州爱荷华市爱荷华大学博士论文，未发表。；Lu，N.，2002年。乘法协方差结构测试。爱荷华州爱荷华市爱荷华大学博士论文，未发表。 [7] Lu，N.，Zimmerman，D.L.，2004年。可分离协方差矩阵的似然推理。爱荷华州爱荷华市爱荷华大学统计与精算科学系第337号技术报告。；Lu，N.，Zimmerman，D.L.，2004年。可分离协方差矩阵的似然推理。技术报告第337号，爱荷华州爱荷华市爱荷华大学统计与精算科学系。 [8] Mardia，K.V.，Goodall，C.，1993年。多元环境监测数据的时空分析。收录于：Patil，G.P.，Rao，C.R.（编辑），《多元环境统计》，第6卷，纽约州北霍兰德，第347-385页。；Mardia，K.V.，Goodall，C.，1993年。多元环境监测数据的时空分析。收录于：Patil，G.P.，Rao，C.R.（编辑），《多元环境统计》，第6卷，纽约州北霍兰德，第347-385页·Zbl 0825.62996号 [9] 莫杰斯卡，J.S。；罗林斯，J.O.，均匀性试验数据的空间相关性分析，生物统计学，39，373-384（1983）·Zbl 0527.62097号 [10] Naik，D.N。；Rao，S.S.，用Kronecker乘积结构协方差矩阵分析多元重复测量数据，J.Appl。统计人员。，28, 91-105 (2001) ·Zbl 0991.62038号 [11] 罗杰斯，G.S。；Young，D.L.，当正态协方差矩阵具有某些可约线性结构时的一些似然比检验，Comm.Statist。，4, 519-535 (1975) ·Zbl 0308.62042号 [12] 石滩，M。；Brockwell，P.J.，空间自回归模型可分性的渐近检验，Comm.Statist-理论方法，242027-2004（1995）·兹伯利0937.62641 [13] 史密斯·W·B。；Hocking，R.R.，Wishart变量生成器，应用。统计人员。，21, 341-345 (1972) [14] Wolfinger，R.D.，《重复测量的异质方差-方差结构》，农业生物学杂志。环境。统计人员。，1, 205-230 (1996) 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。