安·B·李。；金·佩德森。；大卫·芒福德 自然图像中高对比度斑块的非线性统计。 （英语） Zbl 1070.68661号 国际期刊计算。视觉。 54，编号1-3，83-103（2003）. 摘要：最近，人们对自然图像的非高斯结构建模产生了很大兴趣。然而，尽管在稀疏编码和多分辨率分析方面取得了许多进展，但尚未描述像素值在邻域中的完全概率分布。在本研究中，我们探索了表示光学和3D距离图像中高对比度斑块值的数据点空间。我们发现数据的分布非常“稀疏”，大多数数据点集中在簇和非线性低维流形中。此外，对概率密度的详细研究使我们能够系统地区分不同模式（光学与距离）的图像，否则会显示相似的边缘分布。我们的工作表明了研究自然图像（而不仅仅是边缘）的全概率分布的重要性，以及了解数据内在维度和性质的必要性。我们相信，世界上类似物体的结构和探测设备的传感器特性产生的观测结果集中在状态空间中的可预测形状上。我们对自然图像统计的研究考虑了自然场景中的局部几何（如边缘），但并没有对数据进行诸如独立分量或通过基的线性变化进行稀疏编码等强假设。 引用于1审查引用于30文件 MSC公司： 68平方英寸10 图像处理的计算方法 关键词：自然图像统计；非线性稀疏编码；基于像素的图像模型；显微图像；杂乱；高阶统计量；基于几何的统计；高维概率密度估计 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.B.Lee}等人，《国际计算杂志》。视觉。54，编号1--3，83-103（2003；Zbl 1070.68661） 全文： 内政部