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闵永义;艾伦·阿格雷斯蒂

零膨胀计数数据重复测量的随机效应模型。 （英语） Zbl 1070.62060号

统计模型。 第5期，第1期，第1-19页（2005年）.
摘要：对于计数响应，在生物医学和社会学应用中经常会出现过零的情况（相对于标准模型所允许的情况）。对零膨胀计数数据的重复测量建模提出了特殊的挑战。这是因为除了额外的零点问题外，还需要考虑在不同场合对同一对象进行的测量之间的相关性。本文讨论了对这类响应变量进行重复测量的随机效应模型。一个有用的模型是具有随机效应的栅栏模型，它分别处理零观测值和正计数。在最大似然模型拟合中，我们考虑了随机效应的正态分布和非参数方法。障碍模型的一个特例可以用来测试零通货膨胀。随机效应也可以引入到零膨胀泊松或负二项模型中，但如果在解释变量的任何设置下存在零通缩，则此类模型可能会遇到拟合问题。一种简单的替代方法采用具有随机效应的累积logit模型，该模型具有一组用于描述效应的参数。我们用实例说明了所提出的方法。

引用于1审查
引用于71文件

MSC公司：

62J12型 广义线性模型（逻辑模型）
62G08号 非参数回归和分位数回归

关键词：

累积LOGIT模型;广义线性混合模型;跨栏模型;负二项模型;非参数混合模型;零膨胀泊松模型;药物研究

软件：

法尔迈尔
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Y.Min}和\textit{A.Agresti}，统计模型。5，第1号，1--19（2005；Zbl 1070.62060）
全文： 内政部

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