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霍尔，彼得;马隆，J.S。;阿姆农·奈曼

高维、低样本数据的几何表示。 （英语） Zbl 1069.62097号

J.R.Stat.Soc.，塞尔维亚。B、 统计方法。 67，第3期，427-444（2005）.
摘要：高维、低样本量的数据正在科学的各个领域出现。通过使用非标准类型的渐近性，我们发现许多这样的数据集背后有一个共同的结构：当样本大小固定时，维数趋于（infty）。我们的分析表明，数据有确定地位于正则单纯形顶点的趋势。从本质上讲，数据中的所有随机性只表现为这个单纯形的随机旋转。这种几何表示用于获得一些新的统计见解。

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MSC公司：

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
62页99 统计学的应用
62小时99 多元分析

关键词：

化学计量学;大维数据;医学图像;微阵列;非标准渐近
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{P.Hall}等人，J.R.Stat.Soc.，Ser。B、 统计方法。67，第3号，427--444（2005；Zbl 1069.62097）
全文： 内政部

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