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邹慧；特雷弗·哈斯蒂

通过弹性网进行规则化和变量选择。 （英语） Zbl 1069.62054号

J.R.Stat.Soc.，塞尔维亚。B、 统计方法。 67，第2期，301-320（2005）.
小结：我们提出了弹性网，一种新的正则化和变量选择方法。真实数据和模拟研究表明，弹性网络通常优于套索，同时具有类似的稀疏表示。此外，弹性网络鼓励一种分组效应，在这种效应中，高度相关的预测因素往往会同时进入或退出模型。当预测因子（p）的数量远大于观测值（n）时，弹性网特别有用。相比之下，套索在（p\ggn）情况下不是一种非常令人满意的变量选择方法。提出了一种名为LARS-EN的算法，用于有效计算弹性网正则化路径，与LARS算法对套索的计算非常相似。

引用于14评论
引用于1358文件

MSC公司：

62J05型 线性回归；混合模型
65C60个 统计中的计算问题（MSC2010）

关键词：

分组效应；LARS算法；套索；惩罚；\（p\ggn）问题；变量选择；前列腺癌

软件：

拉尔斯；ElemStatLearn（电子状态学习）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.Zou}和\textit{T.Hastie}，J.R.Stat.Soc.，Ser。B、 统计方法。67，第2号，301--320（2005；Zbl 1069.62054）
全文： 内政部

参考文献：

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