Linsey，J.K。 随机过程的统计分析。 （英语） Zbl 1067.62086号 剑桥统计与概率数学系列14.剑桥：剑桥大学出版社（ISBN 0-521-83741-3/hbk；0-511-20836-7/电子书）。xiv，第338页。(2004). 作者的总目标是分析本质上随机且随时间动态演化的复杂现象。因此，随机过程是正确的模型。作者选择了一长串具有离散或连续时间参数以及离散或连续状态空间的过程。在简要而明确地描述了任何特定过程之后，他介绍了该过程的基本事实和特性。发展这一理论并不在目标之列。主要是从概率模型开始，并假设我们处理的经验数据必须用于对模型进行推断。重点是展示当随机过程用作现实世界现象的模型时，如何将理论知识应用于随机过程。书中介绍的现实世界案例种类之多令人惊讶。其中包括：植物学、犯罪学、人口学、经济学和金融学、教育学、工程学、工业、医学、政治学，还有更多内容在课文或练习中都有介绍。读者需要在每个案例中提供足够的细节，以便了解如何准确地进行分析以及如何得出结论。作者正确地撰写了可用的资源、文章、书籍和软件，以用于对该主题进行更深入的研究。材料相对均匀地分为以下部分和章节。第一部分：1。什么是随机过程？2.统计建模基础。第二部分：3。生存过程。4.经常性事件。5.离散时间马尔可夫链。6.事件历史。7.动态模型。8.更复杂的依赖关系。第三部分：9。时间序列。10.扩散和波动。11.动态模型。12.增长曲线。13.车厢型号。14.重复测量。参考文献。作者索引。主题索引。这本书将受到不同类别读者的欢迎，从大学生到在统计模型发挥关键作用的许多领域的专业人士。审核人：乔丹·斯托亚诺夫（泰恩河畔纽卡斯尔） 引用于1审查引用于14文件 MSC公司： 6200万 随机过程推断 62件 统计学的应用 62-01 与统计有关的介绍性说明（教科书、辅导论文等） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.K.Linsey}，随机过程的时间统计分析。剑桥：剑桥大学出版社（2004；Zbl 1067.62086） 全文： 内政部