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对称扰动产生的分布,强调多元斜(t)分布。 (英语) Zbl 1065.62094号

摘要:研究了一个相当一般的过程,以扰动满足弱形式多元对称性的多元密度,并生成一组完整的非对称密度。该方法具有足够的通用性,涵盖了文献中的一些最新建议,这些建议与偏态正态分布有不同的关系。详细研究了偏斜椭圆密度的特殊情况,与现有的类似工作建立了联系。本文的最后部分进一步专门研究了多元偏斜密度的一种形式。对这种分布的似然推断进行了检验,并用数值例子进行了说明。

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62小时05 多元概率分布的表征与结构理论;连接线
62H10型 统计的多元分布
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参考文献:

[1] Arnold B.C.,Sankhya,第62页,第22页–(2000年)
[2] DOI:10.1016/S0167-7152(00)00059-6·Zbl 0969.62037号 ·doi:10.1016/S0167-7152(00)00059-6
[3] Arnold B.C.,测试11,第7页–(2002年)
[4] 阿扎里尼A.,斯堪的纳维亚。J.统计。第12页171–(1985)
[5] Azzalini A.,J.R.统计。Soc.61第579页(1999年)
[6] Azzalini A.,《生物特征》83第715页–(1996)
[7] 内政部:10.1006/jmva.2000.1960·Zbl 0992.62047号 ·doi:10.1006/jmva.2000.1960
[8] Butler R.L.,经济评论。统计师。第72页,第321页–(1990年)
[9] 美国国会大厦。J.统计。30 (2003)
[10] 库克·R·D,回归图形导论(1994)·Zbl 0925.62287号 ·数字对象标识代码:10.1002/9780470316863
[11] David H.A.,订单统计(1981)·Zbl 0553.62046号
[12] Fang K.-T.,对称多元及相关分布(1990)·doi:10.1007/978-1-4899-2937-2
[13] Fernandez C.,J.Am.统计师。评估93第359页–(1998年)
[14] Fernandez C.,Biometrika 86第153页–(1999)
[15] Genton M.G.,统计师。普罗巴伯。莱特。51第319页–(2001)
[16] M.G.Genton和N.Loperfido(2002)广义偏椭圆分布及其二次型。Mimeo米梅奥2539。罗利北卡罗来纳州立大学统计研究所。(可用来自http://www.stat.ncsu.edu/library/mimeo.html。)
[17] Genz A.,J.统计。Computen Simuln 63第361页–(1999年)·Zbl 0934.62020号 ·doi:10.1080/0949659908811962
[18] A.K.Gupta、G.Gonzales Farias和J.A.Dominguez-Molina(2001)多元斜正态分布。报告I-01-19。(可用来自http://www.cimat.mx/reportes。)
[19] Healy M.J.R.,申请。统计师。第17页157页–(1968年)
[20] Jones M.C.,概率和统计模型及其应用:Theophilos Cacoullos荣誉卷,第269页–(2001)
[21] Jones M.C.,Metrika 54,第215页–(2002年)
[22] Jones M.C.,J.R.统计学家。Soc.65第159页–(2003年)
[23] 卡诺·Y.,J.Multiv。分析。51第139页–(1994)
[24] Loperfido N.,统计师。普罗巴伯。莱特。第54页,第381页–(2001年)
[25] Loperfido N.,统计师。普罗巴伯。莱特。第56页,第13页–(2002年)
[26] Roberts C.,J.Am.统计师。Ass.61第1184页–(1966)
[27] Sahu S.K.,技术报告(2001)
[28] 左毅,J.Statist。规划信息84第55页–(2000)
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