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克利斯朵夫·克鲁斯；安妮·鲁伊斯·加森

主成分的高分解估计量：重温投影追踪法。 （英文） Zbl 1065.62040号

《多元分析杂志》。 95，第1期，206-226（2005）.
总结：G.李和Z.Chen（陈）【《美国统计协会期刊》第80卷，第759–766页（1985年；Zbl 0595.62060号)]提出了一种利用投影寻踪技术求主成分的方法。在经典的主成分中，搜索方差最大的方向，其方法包括用稳健的尺度测度替换方差。Li和Chen证明了该估计器是一致的、定性稳健的，并且继承了稳健尺度估计器的崩溃点。我们通过推导特征向量、特征值和相关色散矩阵的估计量的影响函数来完成他们的研究。
给出了相应的高斯效率。估计量的渐近正态性在H.崔等[Biometrika 90，953–966（2003）]，补充了本文的结果。此外，提出了一种简单的基于投影寻踪的估计量的显式版本，并证明了其计算速度快，正交等变，并且具有最大有限样本击穿点特性。我们将用一个实际数据示例来说明该方法。

引用于62文件

MSC公司：

62层25 参数公差和置信区域
65立方厘米60 统计中的计算问题（MSC2010）
62层35 鲁棒性和自适应程序（参数推断）
62H10型 统计的多元分布
第62页第20页 统计学中的渐近分布理论
62G35型 非参数稳健性

关键词：

故障点；色散矩阵；影响函数；主成分分析；投影-探查；稳健性

引文：

Zbl 0595.62060号
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{C.Croux}和\textit{A.Ruiz-Gazen}，J.多元分析。95，第1号，206--226（2005；Zbl 1065.62040）
全文： 内政部

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