×

带应用程序的\(t)分布的斜扩展。 (英文) Zbl 1063.62013年

小结:提出了实线上可处理的斜交(t)分布。这包括作为特殊情况的对称(t)分布,并以其他方式提供了其斜扩展。该分布对于建模数据和稳健性研究都可能有用。给出了新分布的性质。对这种斜(t)分布的参数进行了似然推断。应用于两个数据建模示例。

MSC公司:

62E10型 统计分布的特征和结构理论
10层62层 点估计
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Abramowitz M.,《数学函数手册》(1965)
[2] Arnold B.C.,《美国统计》第49卷第34页–(1995年)
[3] 阿扎里尼A.,斯堪的纳维亚。J.统计。第12页171–(1985)
[4] A.Azzalini和A.Capitanio(2003)对称扰动产生的分布,强调多元偏态分布。B、 65岁,新闻界·Zbl 1065.62094号
[5] 内政部:10.1111/1467-9868.00282·兹比尔0983.60028 ·doi:10.1111/1467-9868.00282
[6] 巴特勒·R·J,《经济学评论》。统计师。第72页,第321页–(1990年)
[7] Cacoullos T.,J.Am.统计师。Ass.60第528页–(1965)
[8] 考克斯·D·R、J·R·统计。Soc.49第1页–(1987)
[9] DiCiccio T.J.,美国统计学家J。资产负债表92第903页–(1997年)
[10] Fernandez C.,J.Am.统计师。评估93第359页–(1998年)
[11] Fernandez C.,Biometrika 86第153页–(1999)
[12] Fisher R.A.,Biometrika 10,第507页–(1915)
[13] 弗雷泽·D·A·S·推理和线性模型(1979)·Zbl 0455.62052号
[14] Garvin J.S.,统计学家46,第33页–(1997)·doi:10.1111/1467-9884.00057
[15] Gelman A.,贝叶斯数据分析(1995)
[16] Gibbons J.F.,申请。物理学。莱特。第22页,568页–(1973年)
[17] 霍斯金·J·R·M、J·R-统计。Soc.52第105页–(1990年)
[18] Johnson N.L.,连续单变量分布(1995)
[19] Jones M.C.,概率和统计模型及其应用,第269页–(2001年)
[20] 内政部:10.1007/s184-002-8365-4·Zbl 1021.62042号 ·doi:10.1007/s184-002-8365-4
[21] Lange K.L.,J.Am.统计师。资产负债表84第881页–(1989年)
[22] DOI:10.1016/S0378-3758(99)00096-8·兹比尔0943.62012 ·doi:10.1016/S0378-3758(99)00096-8
[23] Mukhopadhyay S.,统计学家44第389页–(1995年)
[24] O'Hagan A.,《生物特征》63第201页–(1976年)
[25] Prentice R.L.,《生物特征》62第607页–(1975)
[26] S.K.Sahu、D.K.Dey和M.D.Branco(2002)一类新的多元偏态分布及其在贝叶斯回归模型中的应用。待发布·Zbl 1039.62047号
[27] Skates S.J.,Biometrika 80第223页–(1993年)
[28] Smith R.L.,申请。统计师。第36页,358页–(1987年)
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。