约翰·麦考密克;安德鲁·布莱克 跟踪多个目标的概率排除原则。 （英语） Zbl 1060.68629号 国际期刊计算。视觉。 39，第1号，57-71（2000）. 摘要：跟踪多个目标是一个具有挑战性的问题，特别是当目标“相同”时，即使用相同的模型来描述每个目标。在这种情况下，简单地实例化几个独立的单体跟踪器并不是一个合适的解决方案，因为独立的跟踪器往往会合并到最适合的目标上。本文提出了一种用于跟踪的观测密度，通过展示概率排除原理解决了这一问题。排除自然产生于观测密度的系统推导，而不依赖于启发式。本文的另一个重要贡献是提出了分区采样，这是一种用于多目标跟踪的新采样方法。分区采样避免了与完全耦合跟踪器相关的高计算负载，同时保留了所需的耦合特性。 引用于16文件 MSC公司： 68吨10 模式识别、语音识别 68单位10 图像处理的计算方法 关键词：分区抽样;蒙特卡洛;颗粒过滤器;跟踪;多个对象 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.MacCormick}和\textit{A.Blake}，国际计算机杂志。视觉。39，第1号，57--71（2000；Zbl 1060.68629） 全文： 内政部