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何文清;杰拉德·F·劳利斯。

回归分析的双变量位置尺度模型，应用于寿命数据。 （英语） Zbl 1060.62061号

J.R.Stat.Soc.，塞尔维亚。B、 统计方法。 67，第1期，63-78（2005）.
摘要：关于多元线性回归的文献包括多元正态模型、生存分析中使用的模型以及计量经济学等其他领域中使用的各种模型。本文考虑的是一类位置-尺度模型，其中包含了大量前面的模型。结果表明，对于完全数据，即使联合分布指定错误，线性位置尺度框架中回归系数的最大似然估计也是一致的。
此外，还研究了使用双变量模型而不是单独的单变量模型所带来的效率收益。多元回归模型的一个主要应用领域是聚集的“平行”寿命数据，因此我们也研究了删失响应的情况。在模型指定错误的情况下，回归系数的估计不再一致，但我们给出的仿真结果表明，在许多实际情况下，偏差很小。在删失数据设置中，还检查了双变量模型的效率增益。本文中的方法是通过使用糖尿病视网膜病变研究的终生数据来说明的。

引用于13文件

MSC公司：

62甲12 多元分析中的估计
62J05型 线性回归；混合模型
62号05 可靠性和寿命测试
62号02 生存分析和删失数据中的估计

关键词：

加速失效时间模型;二元位置尺度模型;一致性;效率;多变量失效时间;多元回归模型;稳健性;仿真
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{W.He}和\textit{J.F.Lawless}，J.R.Stat.Soc.，Ser。B、 统计方法。67，第1号，63-78（2005年；兹bl 1060.62061）
全文： 内政部

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