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向量优化问题的投影梯度法。 (英语) Zbl 1056.90126号

摘要:向量优化问题是多目标优化的一个重要扩展,在现实生活中有大量的应用。在向量优化中,优先次序与任意闭凸锥有关,而不是与非负正值有关。我们考虑将投影梯度梯度法推广到向量优化,向量优化直接使用向量值函数,而不使用标量值目标。我们提供了一个充分替代投影梯度的方向,并建立了反映标量值情况的结果,即没有凸性假设的簇点(如果有的话)的平稳性,并且在温和的假设下,算法生成的全序列在凸情形下收敛到弱有效最优。我们还证明了当搜索方向只是近似计算时,我们的结果仍然成立。

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90C29型 多目标规划
90摄氏52度 减少梯度类型的方法
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