杰瑞·劳利斯;马丁·克劳德 伽马过程模型中的协变量和随机效应及其在退化和失效中的应用。 （英语） Zbl 1054.62122号 寿命数据分析。 10，第3期，213-227（2004）. 小结：伽马过程是退化过程的自然模型，其中退化应随着时间的推移以一系列微小的增量逐渐发生。随着时间的推移，当观察到单位或个体时，通常很明显，它们以不同的速率降解，即使在处理或环境方面没有差异。因此，在将伽马过程模型应用于此类数据时，有必要考虑到这种无法解释的差异。在本文中，这是通过构建一个包含随机效应的易于处理的伽马过程模型来实现的。将该模型与一些裂纹扩展数据进行了拟合，并进行了相应的质量试验。开发并说明了根据退化水平通道定义的失效时间预测计算。 引用于75文件 MSC公司： 62纳米05 可靠性和寿命测试 62号02 生存分析和删失数据中的估计 62号03 生存分析和审查数据中的测试 关键词：降解;脆弱;伽马过程;随机效应;可靠性;重复测量;穿 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Lawless}和\textit{M.Crowder}，《寿命数据分析》。10，第3号，213--227（2004；Zbl 1054.62122） 全文： 内政部