普拉卡萨·拉奥，B.L.S。 分数布朗运动驱动的线性随机微分方程的参数估计。 （英语） Zbl 1053.62089号 随机操作。斯托克。埃克。 11，第3期，229-242（2003）. 由方程描述的随机过程的轨迹\[dX（t）=[a（t，X（t））+\vartheta b（t，X（t））]\，dt+\sigma（t）\，dW_t^H，\]其中，\（\vartheta \）是一个未知参数，\（W^H \）是带有Hurst参数\（H\ in[1/2,1）\）的分数布朗运动，观察到\（t\ in[0，t]\）。描述了（vartheta）的最大似然估计和Bayes估计。证明了它们的一致性，并得到了渐近分布。审核人：R.E.Maiboroda（基辅） 引用于1审查引用于25文件 MSC公司： 2005年6月2日 马尔可夫过程：估计；隐马尔可夫模型 62英尺15英寸 贝叶斯推断 2012年12月62日 参数估计量的渐近性质 60 H10型 随机常微分方程（随机分析方面） 关键词：最大似然估计量；贝叶斯估计量；一致性；渐近分布 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.L.S.Prakasa Rao}，随机操作。斯托克。埃克。11，第3229-242号（2003年；兹bl 1053.62089）