艾伦·J·米勒。 回归中的子集选择。第2版。 （英语） Zbl 1051.62060号 统计学和应用概率专著95.佛罗里达州博卡拉顿：查普曼和霍尔/CRC（ISBN 978-1-58488-171-1/hbk；978-0-367-39622-0/pbk）。十七、238页。(2002). 出版商描述：最初出版于1990年，见评论Zbl 0702.62057号，第一版填补了文学界的一个重大空白，其在评论界和大众中的成功持续了十多年。经过彻底修订，以反映理论、方法和计算能力方面的进步，第二版有望延续这一传统。作者彻底更新了每一章，纳入了关于最近发展的新材料，并包括了更多的例子和参考。本版新增内容：关于贝叶斯方法的单独章节，对估算章节的完整修订，近红外光谱领域的一个主要示例，更加强调交叉验证，更加关注自举，当穷举搜索不可行时，可以使用随机算法从大量预测器中找到好的子集，网上提供了实现许多算法的软件，更多示例。第二版仍然致力于拟合和选择参数为线性的模型的技术，以及通过选择一个只比其他模型稍好的模型来理解和纠正偏差。该演示文稿清晰、简洁，适合任何研究、使用或教授子集选择技术的人。 引用于1审查引用于171文件 MSC公司： 62J05型 线性回归；混合模型 62-02 与统计有关的研究展览（专著、调查文章） 65C99个 概率方法，随机微分方程 62J07型 岭回归；收缩估计器（拉索） 关键词：岭回归;James-Stein估计量;逐步回归;子集选择;拟合子集;假设检验;回归系数的估计;变量的数量;最小二乘法;正交投影;条件似然估计;仿真 引文：Zbl 0702.62057号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.J.Miller}，回归中的子集选择。第二版，佛罗里达州博卡拉顿：查普曼和霍尔/CRC（2002；Zbl 1051.62060）