霍尔·a，马丁 模糊逻辑框架下的模糊假设检验。 （英语） Zbl 1050.68137号 模糊集系统。 145，第2期，229-252（2004）. 摘要：测试可用经验数据的概率分布假设是任何应用领域中的基本数据分析任务之一。基本上，它包括检查零假设，即概率分布（先验假设属于某一组分布）实际上属于其某些窄子集，必须提前精确界定。然而，有时没有足够的线索来进行如此精确的划界，特别是如果数据分析的目的是探索性的，这种情况会越来越常见，这是因为常规收集的数据量越来越多，数据挖掘的重要性也越来越大。这就是为什么统计假设测试对模糊假设的推广已经研究了十多年，到目前为止是基于最直接的方法——用模糊集取代定义无效假设的集。本文提出了一种主要不同的方法，其动机是观察逻辑及其在自动知识发现中的成功。其关键思想是将模糊假设的统计检验视为模糊谓词演算的适当广义量词对描述数据的谓词的应用。本文解释了该方法的理论原理，并简要概述了其首次实现。 引用于15文件 MSC公司： 68层37 人工智能背景下的不确定性推理 03B52号 模糊逻辑；模糊逻辑 62-07 数据分析（统计）（MSC2010） 关键词：非经典逻辑;模糊谓词演算;基本模糊逻辑;广义量词;模糊统计学;数据分析;模糊的假设;模糊显著性水平;Guha方法;观测逻辑;自动知识发现;模糊假设 软件：GUHA（古哈） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Holeňa}，模糊集系统。145，第2号，229--252（2004；Zbl 1050.68137） 全文： 内政部 参考文献： [1] 亚历山大·J·A。；Mozer，M.C.，神经网络解释的基于模板的程序，神经网络，12479-498（1999） [2] Arnold，B.F.，《最佳满足幂函数和样本大小的某些模糊要求的统计测试》，模糊集与系统，75，365-372（1995）·Zbl 0851.62025号 [3] 阿诺德，B.F.，《模糊假设检验方法》，梅特里卡，42，119-126（1996）·Zbl 0862.62019号 [4] Arnold，B.F.，用清晰的数据检验模糊假设，模糊集与系统，94232-333（1998）·Zbl 0940.62015号 [5] Casals，M.R.，《基于模糊信息的模糊参数假设的贝叶斯检验》，Rech。操作人员/操作。第27189-199号决议（1993年）·Zbl 0773.62001号 [6] De Raedt，L.，《交互理论修订：归纳逻辑程序设计方法》（1992），学术出版社：伦敦学术出版社·Zbl 0838.68093号 [7] 德尔加多，M。；Verdegay，J.L。；Vila，M.A.，《测试模糊假设》。贝叶斯方法，（Gupta，M.M.；Kandel，a.；Bandler，W.；Kiszka，J.B.，《专家系统中的近似推理》（1985），北荷兰：北荷兰阿姆斯特丹），307-316 [8] Díeroski，S.，《数据库中的归纳逻辑编程和知识发现》，（Fayyad，U.M.；Piatetsky-Shapiro，G.；Smyth，P.；Uthurusamy，R.，《知识发现和数据挖掘的进展》（1996），AAAI出版社：AAAI Press Menlo Park），117-152 [9] Grabisch，M。；Nguyen，H.T。；Walker，E.A.，《不确定性微积分基础及其在模糊推理中的应用》（1995年），Kluwer学术出版社：Kluwer-学术出版社Dordrecht [10] Grzegorzewski，P。；Hryniewicz，O.，《在模糊环境中测试统计假设》，数学软件计算。，4, 203-217 (1997) ·Zbl 0893.68139号 [11] Hájek，P.，《模糊逻辑的元数学》（1998），Kluwer学术出版社：Kluwer-学术出版社Dordrecht·Zbl 0937.03030号 [12] Hájek，P。；Havránek，T.，《关于归纳假设的生成》，国际出版社。J.曼马赫。螺柱，9415-438（1977）·Zbl 0372.68026号 [13] Hájek，P。；Havránek，T.，《机械化假设形成》（1978），《施普林格：施普林格柏林》·Zbl 0371.0202号 [14] Hájek，P。；Sochorová，A。；Zvárová，J.，个人电脑Guha，Compute。统计师。数据分析。，19, 149-153 (1995) ·Zbl 0875.62013.号 [15] Harmancová，博士。；孔ňa，M。；Sochorová，A.，统计数据集中自动发现知识的Guha方法概述，（Noirhomme-Frature，M.，知识提取和符号数据分析（1999），欧盟统计局：卢森堡欧盟统计局），65-77 [16] Havránek，T.，Guha方法中观测计算应用中的统计量词，理论决策，6213-230（1975）·Zbl 0313.68070号 [17] Holeňa，M.，《利用Guha方法的模糊泛化进行勘探数据处理》，（Baldwin，J.F.，fuzzy Logic（1996），威利：威利纽约），213-229 [18] Holeňa，M.，Guha含义的模糊假设，模糊集与系统，98，101-125（1998） [19] M.Holeňa，《用经验数据检验模糊假设的模糊逻辑框架》，Proc。第四国际。国际公务员制度委员会交响乐团。《工业软计算和智能系统》，ICSC学术出版社，Sliedrecht，2001年，第401-407页。；M.Holeňa，《用经验数据检验模糊假设的模糊逻辑框架》，Proc。第四国际。国际公务员制度委员会交响乐团。《工业软计算和智能系统》，ICSC学术出版社，Sliedrecht，2001年，第401-407页。 [20] Holeňa，M.，数据挖掘方法的模糊逻辑推广，《神经网络世界》，第11595-610页（2001） [21] M.Holeňa，《利用生态应用从经验数据中挖掘规则》，《技术报告》，勃兰登堡理工大学，科特布斯，2002年，ISBN 3-934934-07-2，62页。；M.Holeńa，从具有生态学应用的经验数据中挖掘规则，《技术报告》，勃兰登堡理工大学，科特布斯，2002年，ISBN 3-934934-07-2，62页。 [22] 孔ňa，M。；Sochorová，A。；Zvárová，J.，《通过分布式对象技术增加医疗数据挖掘的多样性》，（Kokol，P.；Zupan，B.；Stare，J.；Premik，M.；Engelbrecht，R.，《欧洲医疗信息学》99（1999），IOS出版社：IOS出版社阿姆斯特丹），442-447 [23] Klösgen，W.，Explora：多模式和多策略发现助理，（Fayyad，U.M.；Piatetsky-Shapiro，G.；Smyth，P.；Uthurusamy，R.，《知识发现和数据挖掘的进展》（1996），AAAI出版社：AAAI Press Menlo Park），249-272 [24] 马雷什，M。；Mesiar，R.，《语言量的计算》（Zadeh，L.A.；Kacprzyk，J.，《信息/智能系统中的文字计算》（1999），Physica-Verlag:Physica-Verlag Heidelberg），409-427·Zbl 0953.68133号 [25] Muggleton，S.，《归纳逻辑编程》（1992），学术出版社：伦敦学术出版社·Zbl 0838.68093号 [26] Narayanan，A.，《数据库中的可修改知识发现》，国际出版社。J.智力。系统，11，75-96（1996） [27] Rauch，J.，数据库中知识发现的逻辑计算，（Komorowski，J.；Żytkov，J.M.，数据挖掘和知识发现原理（1997），Springer:Springer-Berlin），47-57 [28] Römer，C。；坎德尔，A.，《模糊数据的统计检验》，模糊集与系统，72，1-26（1995）·Zbl 0843.62003号 [29] 萨阿德，J.J。；Schwarzlander，H.，混合数据的模糊假设检验，模糊集与系统，35，213-217（1990）·Zbl 0713.62010号 [30] 沈伟民（Shen，W.M.）。；Ong，K.L。；米特班德，B。；Zamiolo，C.，《数据挖掘的元查询》（Fayyad，U.M.；Piatetsky-Shapiro，G.；Smyth，P.；Uthurusamy，R.，《知识发现和数据挖掘的进展》（1996），AAAI出版社：AAAI Press Menlo Park），375-398 [31] Watanabe，N。；Imaizumi，T.，模糊假设的模糊统计检验，模糊集与系统，53167-178（1993）·Zbl 0795.62025号 [32] Zembowicz，R。；Żytkov，J.，《从列联表到数据库中各种形式的知识》，（Fayyad，U.M.；Piatetsky-Shapiro，G.；Smyth，P.；Uthurusamy，R.，《知识发现和数据挖掘的进展》（1996），AAAI出版社：AAAI Press Menlo Park），329-352 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。