克洛迪亚·查多 将二元结果应用于失业数据的面板数据的多元回归分析。 （英语） Zbl 1047.62509号 统计Pap。 41，第3期，281-304（2000）. 引用于8文件 MSC公司： 62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH） 62第20页 统计学在经济学中的应用 软件：贝叶斯DA;法尔迈尔;化学需氧量 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Czado}，统计帕普。41，第3号，281--304（2000；Zbl 1047.62509） 全文： 内政部 参考文献： [1] Amemiya，T.，《高级计量经济学》（1986），马萨诸塞州剑桥：哈佛大学出版社，马萨诸塞诸塞州坎布里奇。 [2] 安德森，J.A。；彭伯顿，J.D.，多元有序分类变量和协变量调整的分组连续模型，生物计量学，41875-885（1985）·兹比尔0615.62065 ·doi:10.2307/2530960 [3] 阿什比，M。；Neuhaus，J.M。；Hauck，W.W。；巴切蒂，P。；海布伦特区。；朱厄尔，N.P。；西格尔，M.R。；Fusaro，R.E.，《分析相关分类数据的方法注释书目》，《医学中的口腔病学》，11，67-99（1992） [4] 阿什福德，J.R。；Sowden，R.R.，多元概率分析，生物统计学，26535-546（1970）·doi:10.2307/2529107 [5] Baltagi，B.H.，《面板数据的计量经济学分析》（1996），纽约：John Wiley&Sons出版社，纽约 [6] 贝萨格，J。；绿色，P。；希贡，D。；Mengersen，K.，《贝叶斯计算与随机系统》，《统计科学》，第10期，第1期，第3-66页（1995年）·Zbl 0955.6252号 ·doi:10.1214/ss/1177010123 [7] 贝斯特，N。；考尔斯，M.K。；Vines，K.，CODA-Convergence Diagnosis and Output Analysis Software（1995），英国剑桥CB2 2SR：英国剑桥哥伦比亚特区罗宾逊路公共卫生研究所MRC生物统计学组 [8] 巴特勒，J.S。；Moffit，R.，一因子多项式多项式模型的计算高效求积过程，计量经济学，50761-764（1982）·Zbl 0483.62099号 ·doi:10.2307/1912613 [9] 凯里，V。；Zeger，S.L。；Diggle，P.J.，用交替逻辑回归建模多元二元数据，Biometrika，80517-526（1993）·Zbl 0800.62446号 ·doi:10.1093/biomet/80.3.517 [10] 卡林，B.P。；新墨西哥州波尔森。；Stoffer，D.S.，《非正态和非线性状态空间建模的蒙特卡罗方法》，J.Am.Statist。协会，87，493-500（1992）·doi:10.2307/2290282 [11] Carter，C.K。；Kohn，R.，状态空间模型的On Gibbs抽样，Biometrika，81，541-553（1994）·Zbl 0809.62087号 ·doi:10.1093/biomet/81.3.541 [12] Chamberlain，G.，《关于“非线性回归模型的自适应估计”的评论》，《计量经济学评论》，199-202年第3期（1984年）·doi:10.1080/07474938408800062 [13] 勒塞西，S。；van Houwelingen，J.C.，相关二进制数据的Logistic回归，应用。统计学。，43，第1期，95-108（1994）·Zbl 0825.62509号 ·电话：10.2307/2986114 [14] 考尔斯，M.K。；Carlin，B.P.，《马尔可夫链蒙特卡罗收敛诊断：比较综述》，J.Am.Statist。协会，91，883-904（1995）·Zbl 0869.62066号 ·doi:10.2307/2291683 [15] Cox，D.R.，多元二进制数据分析，应用。统计学。，21, 113-120 (1972) ·doi:10.2307/2346482 [16] Czado，C.（1996）。预印有缺失响应的二进制时间序列数据的多元概率分析(http://www-m4.mathematik.tu-muenchen.de/m4/Papers/Czado/cc-pubs.html). [17] Fahrmeir，L。；Tutz，G.，《基于广义线性模型的多元统计建模》（1994），纽约：Springer-Verlag出版社，纽约·Zbl 0809.62064号 [18] Fitzmaurice，G.M。；Laird，N.M.，《一种基于似然法的纵向二进制响应分析方法》，Biometrika，80，1，141-151（1993）·Zbl 0775.62296号 ·doi:10.1093/biomet/80.1.141 [19] Fitzmaurice，G.H。；新罕布什尔州莱尔德。；Rotnitzky，A.G.，离散纵向响应的回归模型，统计学。科学。，8, 284-309 (1993) ·Zbl 0955.62614号 ·doi:10.1214/ss/1177010899 [20] Fitzmaurice，G.M。；Lipsitz，S.R.，具有序列比值比模式的二进制时间序列数据模型，应用。统计学。，44，第1期，第51-61页（1995年）·Zbl 0821.62074号 ·doi:10.2307/2986194 [21] Fruehwirth-Schnatter，S.，《数据增强和动态线性模型》，《时间序列分析杂志》，第15期，第183-202页（1994年）·Zbl 0815.62065号 ·doi:10.1111/j.1467-9892.1994.tb00184.x [22] 盖尔芬德，A.E。；Smith，A.F.M.，贝叶斯计算（1995），纽约：威利，纽约 [23] Gelman，A。；Carlin，J.B。；斯特恩，H.S。；鲁宾，D.B.，《贝叶斯数据分析》（1995），纽约：查普曼和霍尔出版社，纽约 [24] Gelman，A。；孟，X.-L。；Stern，H.S.，通过实现的差异对模型适合性进行后验预测评估（带讨论），《中国统计》，6733-807（1996）·Zbl 0859.62028号 [25] Geweke，J.（1991）。基于线性约束的多元正态分布和学生t分布的有效模拟，计算科学与统计，第23届界面研讨会论文集，华盛顿州西雅图，1991年4月21日至24日，571-578。 [26] Geweke，J.、Keane，K.和Runkle，D.（1995）。《递归模拟多项式多周期概率》，美国统计协会1994年《商业和经济统计学报》。 [27] 吉尔克斯，W.R。；理查森，S。；Spiegelhalter，D.J.，《马尔可夫链蒙特卡罗实践》（1996），纽约：查普曼和霍尔出版社，纽约·Zbl 0832.00018号 [28] Guttman，I.，《未来观察概念在实际问题中的应用》，J.R.Statist。Soc.B.，2983-100（1967年）·Zbl 0158.37305号 [29] 哈吉瓦西里奥，V。；麦克法登，D。；Ruud，P.，多元正矩形概率及其导数的模拟。理论和计算结果，《计量经济学杂志》，72，85-134（1996）·Zbl 0849.62064号 ·doi:10.1016/0304-4076（94）01716-6 [30] 哈斯蒂·T·J。；Tibsherani，R.J.，《广义加法模型》（1990），纽约：查普曼和霍尔出版社，纽约·Zbl 0747.62061号 [31] Heagerty，P.J.（宾夕法尼亚州赫格蒂）。；Zeger，S.L.，聚类序数测量的边际回归模型，J.Amer。统计师。Soc.，91，1024-1036（1996）·Zbl 0882.62061号 [32] 赫克曼，J.J。；Borjas，G.，失业会导致未来的失业吗？异质性和国家依赖的连续时间模型的定义、问答，《经济学》，47247-283（1980）·doi:10.2307/2553150 [33] Heumann，C.（1996）。相关多类别反应的边际回归建模：一种似然方法，讨论论文19，SFB 386，缪尔统计研讨会，慕尼黑路德维希·马克西米利安大学。 [34] 肖，C.，《面板数据分析》（1986），剑桥：剑桥大学出版社，剑桥·Zbl 0608.62145号 [35] Knorr-Held，L.（1996）。动态模型中的条件先验建议，讨论文件36，SFB 386，LMU Muenchen，统计研讨会(http://www.stat.uni-muenchen.de/sfb386/publikation.html). ·Zbl 0924.65152号 [36] Lee，P.M.，《贝叶斯统计：导论》（1997），纽约：John Wiley&Sons出版社，纽约·Zbl 0882.62017号 [37] Liang，K.-Y。；Zeger，S.L.，使用广义线性模型进行纵向数据分析，Biometrika，73，13-22（1986）·Zbl 0595.62110号 ·doi:10.1093/biomet/73.1.13 [38] Liang，K.-Y。；Zeger，S.L。；Qaqish，B.，分类数据的多元回归分析（带讨论），J.R.Statist。Soc.B，54，3-40（1992）·Zbl 0775.62172号 [39] Lipsitz，S.R。；新墨西哥州莱尔德。；Harrington，D.P.，相关二进制数据的广义估计方程：使用比值比作为关联度量，Biometrika，78，153-160（1991）·doi:10.1093/生物技术/78.1153 [40] Lipsitz，S.R。；Fitzmaurice，G.M。；轨枕，L。；Zhao，L.P.，重复二进制观测值联合分布的估计方法，生物统计学，51，562-570（1995）·doi:10.2307/2532944 [41] Molenberghs，G。；Lesaffre，E.，使用多元Plackett分布对相关序数数据进行边缘建模，J.Amer。统计师。Soc.，89，No.426，633-644（1994）·兹比尔0802.62063 [42] Müller，P.（1994）。后验积分和吉布斯抽样的一般方法。出现在J中。阿默尔。统计协会。 [43] 尼辛，W。；van Praag，B.M.S。；Veenman，J.，《荷兰少数民族的失业》，《计量经济学杂志》，61173-196（1994）·doi:10.1016/0304-4076（94）90083-3 [44] Ochi，Y。；Prentice，R.L.，相关概率回归模型中的似然推断，Biometrika，73531-543（1984）·Zbl 0569.62094号 ·doi:10.1093/biomet/71.3.531 [45] Pendergast，J.F.、Gange，S.J.、Newton，M.A.、Lindstrom，M.J.、Palta，M.和Fisher，M.R.（1996）《聚类二进制响应数据分析方法的调查》，国际。统计师。修订版，89-118·Zbl 0900.62382号 [46] Plackett，R.L.，一类二元分布，J.Amer。统计师。助理，60，516-522（1965）·doi:10.2307/2282685 [47] 曲，Y。；皮埃蒙特，M.R。；Medendop，S.V.，聚类有序数据的回归模型，生物统计学，51，268-275（1995）·Zbl 0825.62634号 ·doi:10.2307/2533332 [48] 赖斯，J.A。；Silverman，B.W.，《当数据为曲线时，非参数估计均值和协方差结构》，J.R.Statist。社会学学士，53，233-243（1991）·Zbl 0800.62214号 [49] Robert，C.P.，截断正态变量的模拟，统计与计算，5121-125（1995）·Zbl 0866.90030号 ·doi:10.1007/BF00143942 [50] Rubin，D.B.，平行随机实验中的估计，J.Educ。统计学。，6, 377-401 (1981) ·doi:10.307/1164617 [51] Rubin，D.B.，应用统计学家的贝叶斯合理和相关频率计算，《统计年鉴》，第12卷，第1151-1172页（1984年）·兹伯利0555.62010 ·doi:10.1214/aos/1176346785 [52] 斯皮斯，M。；Hamerle，A.，《关于存在不变协变量时GEE估计量的性质》，《生物统计学杂志》，38，931-940（1996）·Zbl 0893.62049号 ·doi:10.1002/bimj.4710380805 [53] Spiess，M.、Nagl，W.和Hamerle，A.（1996）Probit模型：尽管相关结构有误，但仍使用ML原则进行回归参数估计，讨论论文67，SFB 386(http://www.stat.uni-muenchen.de/sfb386/publikation.html). [54] 赵，L.P。；Prentice，R.L.，使用二次指数模型的相关二元回归，Biometrika，77，642-648（1990）·doi:10.1093/biomet/77.3.642 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。