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蒂克、多蒙科斯；Kóczy，LászlóT。；塔马斯·盖迪恩。

通用逼近及其在软计算技术中的局限性综述。 （英语） Zbl 1045.68113号

国际J近似推理 33，第2期，185-202（2003）.
概述：本文讨论了软计算技术的近似行为。首先，我们概述了迄今为止在各种软计算领域（主要是在模糊控制和神经网络领域）所取得的普遍逼近定理的结果。我们指出，这些技术具有共同的逼近行为，即某组函数（通常是连续函数集，C）的任意函数可以在紧致域上以任意精度逼近（varepsilon）。这些结果的缺点是，需要无限数量的“构建块”（即模糊集或隐藏神经元）才能达到规定的精度。如果构造块的数目受到限制，证明了对于某些模糊系统，通用逼近性质是丢失的，而且，规则数有界的控制器集在连续函数集中没有稠密的地方。因此，通过确定构建块之间的功能关系，在准确性和构建块数量之间进行权衡是合理的。我们通过展示迄今为止取得的成果及其固有的局限性来审视这一主题。我们指出，只有当近似函数的某些光滑特性已知时，才能给出近似率或构造性证明。

引用于13文件

MSC公司：

68T05型 人工智能中的学习和自适应系统

关键词：

模糊系统和神经网络的通用逼近；科尔莫戈洛夫定理；软计算技术的近似行为；维度过程；无处密集；近似速率；构造性证明
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.Tikk}et al.，Int.J.近似推理33，No.2，185--202（2003；Zbl 1045.68113）
全文： 内政部

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