杰斯珀·默勒;瓦杰彼得森，拉斯穆斯·普伦奇 空间点过程的统计推断和模拟。 （英语） Zbl 1044.62101号 统计学和应用概率专著100.佛罗里达州博卡拉顿：查普曼和霍尔/CRC（ISBN 1-5848-265-4/pbk；978-0-203-49693-0/电子书）。xv，300页。(2004). 这本书是关于空间点过程的基于模拟的统计推断，重点是马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）方法。它收集并统一了该领域的最新理论进展，并展示了其应用示例。第1章介绍了本书中用于说明目的的空间点模式示例。第2章对点过程和标记点过程进行了非正式介绍。第三章研究了泊松点过程的最重要性质。第4章介绍了最常用的所谓汇总统计，它表示点过程和多类型点过程的二阶特征和点间距分布。考虑了汇总统计的非参数估计。第5章和第6章分别讨论了Cox过程和Markov点过程的主要性质。作者认为这两类过程是最有用的模型类。第7章是关于Metropolis-Hastings算法，用于模拟具有非标准化密度的空间点过程。包括马尔可夫链理论的一些背景资料。第八章介绍了MCMC方法在近似似然推理中的应用。第9章和第10章分别研究了马尔可夫点过程和考克斯过程的基于仿真的推理。这里的主要方法是最大似然、伪似然和最小对比度估计。第11章介绍了空间点过程完美模拟的最新进展。附录中收集了一些技术主题。这本书写得很好，很清楚。从内容中可以看出，它包含了所有的背景材料。作者给出了几乎所有数学结果的证明。这使得这本书相当完备。然而，为了使这本书能够为广大读者所阅读，作者将注意力局限于欧几里德空间上的点过程，并将测量理论细节限定在附录中。这本书不仅对经验丰富的统计学家和应用概率论者有用，而且对专攻统计学的学生也有用。审核人：亚历山大·古什钦（莫斯科） 引用于2评论引用于177文件 MSC公司： 62立方米 空间过程推断 62-02年 与统计有关的研究展览（专著、调查文章） 65立方厘米 马尔可夫链的数值分析或方法 60G55型 点过程（例如，泊松、考克斯、霍克斯过程） 65二氧化碳 蒙特卡罗方法 60J22型 马尔可夫链中的计算方法 2005年第60天 几何概率与随机几何 60K35型 相互作用的随机过程；统计力学类型模型；渗流理论 关键词：空间点处理;标记点过程;斯过程;基于仿真的统计推断;马尔可夫链蒙特卡罗方法;完美模拟;空间统计学;摘要统计信息 软件：MersenneTwister公司;ts桥 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Möller}和\textit{R.P.Waagepetersen}，空间点过程的统计推断和模拟。佛罗里达州博卡拉顿：查普曼和霍尔/CRC（2004年；兹bl 1044.62101） 全文： 链接