×
约阿夫·本杰米尼;丹尼尔·叶库提利

依赖下多重测试中错误发现率的控制。 （英语） Zbl 1041.62061号

Ann.统计。 29，第4期，1165-1188（2001）。
总结：Y.本杰明和Y.霍克伯格[J.R.Stat.Soc.，Ser.B 57，289–300（1995；Zbl 0809.62014号)]建议在许多应用的多重测试问题中，错误发现率可能是控制错误率的合适方法。这里给出了一个简单的程序，作为独立测试统计的FDR控制程序，它比控制传统家庭错误率的可比程序强大得多。我们证明，当测试统计量与真零假设对应的每个测试统计量具有正回归依赖性时，相同的过程也控制了错误发现率。
正相关性的这种条件很普遍，足以涵盖许多实际感兴趣的问题，包括多个处理与单个对照的比较、具有正相关矩阵的多元正态检验统计量和多元（t）。此外，测试统计数据可能是离散的，被测试的假设可以合成而不构成特殊困难。对于所有其他形式的依赖，对过程进行简单的保守修改可以控制错误发现率。因此，可以提供经过验证的FDR控制程序的问题范围大大增加。

引用于6评论
引用于458文件

MSC公司：

62J15型 配对和多重比较；多次测试
62H20个 关联度量（相关性、典型相关性等）
47号30 算子理论在概率论和统计学中的应用

关键词：

多重比较程序;财务总监;西姆斯的平等;霍克伯格程序;MTP（2）密度;正回归相关性;一维潜在变量;离散测试统计;多端点多对一比较;与对照组的比较

引文：

Zbl 0809.62014号
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Y.Benjamini}和\textit{D.Yekutieli}，《安娜·Stat.29》，第4期，1165--1188（2001；Zbl 1041.62061）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Abramovich，F.和Benjamini，Y.（1996年）。小波系数的自适应阈值。计算。统计师。数据分析。22 351-361.
[2] Barinaga，M.（1994）。来自果蝇、老鼠和老鼠：遗传影响的证据。科学264 1690-1693。
[3] Benjamini，Y.和Hochberg，Y.（1995年）。控制错误发现率：一种实用且强大的多重测试方法。J.罗伊。统计师。Soc.系列。乙57 289-300。JSTOR公司：·Zbl 0809.62014号
[4] Benjamini，Y.和Hochberg，Y.（1997年）。使用权重进行多重假设测试。扫描。J.统计。24 407-418. ·Zbl 1090.62548号 ·数字对象标识代码：10.1111/1467-9469.00072
[5] Benjamini，Y.和Hochberg，Y.（2000年）。多假设检验中错误发现率的自适应控制。J.贝哈夫。教育。统计师。25 60-83.
[6] Benjamini，Y.、Hochberg，Y.和Kling，Y..（1993年）。两两比较中的错误发现率控制。特拉维夫大学统计与手术室工作文件93-2。
[7] Benjamini，Y.、Hochberg，Y.和Kling，Y..（1997年）。使用相依检验统计量的多假设检验中的错误发现率控制。特拉维夫大学统计与手术室研究论文97-1。
[8] Benjamini，Y.和Wei，L.（1999）。在独立性下控制错误发现率的逐步下降的多假设测试程序。J.统计。计划。推论82 163-170·Zbl 1063.62558号 ·doi:10.1016/S0378-3758（99）00040-3
[9] Chang，C.K.，Rom，D.M.和Sarkar，S.K.（1996年）。用于重复显著性检验的改良Bonferroni程序。技术报告96-01，天普大学。
[10] Eaton，M.L.（1986）。关于概率不等式主题的讲座。CWI拖拉机35·Zbl 0622.60024号
[11] Hochberg，Y.（1988）。一个更清晰的Bonferroni程序，用于多次重要测试。生物特征75 800-803。JSTOR公司：·Zbl 0661.62067号 ·doi:10.1093/biomet/75.4.800
[12] Hochberg，Y.和Hommel，G.（1998年）。加快多项测试程序。百科全书统计。科学。（补充）2。
[13] Hochberg，Y.和Rom，D.（1995年）。基于Simes测试的多种测试程序的扩展。J.统计。计划。推论48 141-152·Zbl 0851.62054号 ·doi:10.1016/0378-3758（95）00005-T
[14] Hochberg，Y.和Tamhane，A.（1987年）。多重比较程序。威利，纽约·Zbl 0731.62125号
[15] Holland，P.W.和Rosenbaum，P.R.（1986）。单调潜变量模型中的条件关联和单维性。安。统计师。14 1523-1543. ·Zbl 0625.62102号 ·doi:10.1214/aos/1176350174
[16] Holm，S.（1979年）。一个简单的顺序拒绝多重测试程序。扫描。J.统计学6 65-70·Zbl 0402.62058号
[17] Hommel，G.（1988）。基于改进的Bonferroni试验的分段拒绝多重试验程序。生物特征75 383-386·Zbl 0639.62025号 ·doi:10.1093/biomet/75.2.383
[18] Hsu，J.（1996）。多重比较程序。查普曼和霍尔，伦敦·Zbl 0898.62090号
[19] Karlin，S.和Rinott，Y.（1980年）。测度序类及相关不等式I.多元全正分布。J.多元统计。10 467-498. ·兹比尔0469.60006 ·doi:10.1016/0047-259X（80）90065-2
[20] Karlin，S.和Rinott，Y.（1981年）。绝对值多正态变量的总正性及其在置信区间估计和相关概率不等式中的应用。安。统计师。9 1035-1049. ·Zbl 0477.62035号 ·doi:10.1214/aos/1176345583
[21] Lander E.S.和Botstein D.（1989）。利用RFLP连锁图绘制数量性状的孟德尔因子。遗传学121 185-190。
[22] Lander，E.S.和Kruglyak L.（1995年）。复杂性状的遗传解剖：解释和报告连锁结果的指南。《自然遗传学》11 241-247。
[23] Lehmann，E.L.（1966年）。依赖的一些概念。安。数学。统计师。37 1137-1153. ·兹伯利0146.40601 ·doi:10.1214/aoms/1177699260
[24] Needleman，H.、Gunnoe，C.、Leviton，A.、Reed，R.、Presie，H.，Maher，C.和Barret，P.（1979年）。牙本质铅水平升高儿童的心理和课堂表现缺陷。新英格兰医学杂志300 689-695。
[25] Paterson，A.H.G.、Powles，T.J.、Kanis，J.A.、McCloskey，E.、Hanson，J.和Ashley，S.（1993）。口服氯膦酸钠治疗乳腺癌骨转移患者的双盲对照试验。临床肿瘤学杂志159-65。
[26] Rosenbaum，P.R.（1984）。测试项目反应理论的条件独立性和单调性假设。《心理测量学》49 425-436·Zbl 0569.62097号 ·doi:10.1007/BF02306030
[27] Sarkar，T.K.（1969年）。可靠性的一些下限。技术报告，124，斯坦福大学运营研究与统计系。
[28] Sarkar，S.K.（1998年）。有序MTP2随机变量的一些概率不等式：Simes猜想的证明。安。统计师。26 494-504. ·Zbl 0929.62065号 ·doi:10.1214/aos/1028144846
[29] Sarkar，S.K.和Chang，C.K.（1997）。采用正相关检验统计量进行多假设检验的Simes方法。J.Amer。统计师。协会92 1601-1608。JSTOR公司：·Zbl 0912.62079号 ·doi:10.2307/2965431
[30] Seeger（1968年）。关于大量显著性分析方法的注释。技术计量学10 586-593。Sen，P.K.（1999年a）。关于Simes型多重显著性检验的一些备注。J.统计。计划。推断，82 139-145。Sen，P.K.（1999b）。中期分析中的多次比较。J.统计。计划。推论82 5-23。
[31] Shaffer，J.P.（1995）。多重假设测试。《心理学年鉴》。46 561-584.
[32] Simes，R.J.（1986）。一种改进的Bonferroni程序，用于多项显著性测试。生物特征73 751-754。JSTOR公司：·Zbl 0613.62067号 ·doi:10.1093/biomet/73.3.751
[33] Steel，R.G.D.和Torrie，J.H.（1980）。《统计学原理与程序：生物统计学方法》，第2版，纽约麦格劳-希尔出版社·Zbl 0544.62001号
[34] Tamhane，A.C.（1996）。多次比较。《统计手册》（S.Ghosh和C.R.Rao编辑）13 587-629。荷兰北部，阿姆斯特丹·Zbl 0911.62060号
[35] Tamhane，A.C.和Dunnett，C.W.（1999）。生物识别应用的逐步多重测试程序。J.统计。计划。推论82 55-68·Zbl 0979.62049号 ·doi:10.1016/S0378-3758（99）00031-2
[36] Troendle，J.（2000）。逐步正态理论测试控制错误发现率的程序。J.统计。计划。推论84 139-158·Zbl 1131.62310号 ·doi:10.1016/S0378-3758（99）00145-7
[37] Wassmer，G.、Reitmer，P.、Kieser，M.和Lehmacher，W.（1999年）。临床试验中测试多个终点的程序：概述。J.统计。计划。推论82 69-81·Zbl 0979.62090号 ·doi:10.1016/S0378-3758（99）00032-4
[38] Weller，J.I.、Song，J.Z.、Heyen，D.W.、Lewin，H.A.和Ron，M.（1998年）。复杂性状遗传解剖中多重比较问题的一种新方法。遗传学150 1699-1706。
[39] Westfall，P.H.和Young，S.S.（1993年）。基于重采样的多重测试，纽约威利·兹比尔0850.62368
[40] Williams，V.S.L.、Jones，L.V.和Tukey，J.W.（1999）。控制多重比较中的错误，特别注意国家教育进步评估。J.贝哈夫。教育。统计师。24 42-69.
[41] Yekutieli，D.和Benjamini，Y.（1999）。基于重采样的错误发现率控制多个测试过程。J.统计。计划。推论82 171-196·Zbl 1063.62563号 ·doi:10.1016/S0378-3758（99）00041-5
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。