詹姆斯，加雷斯·M。；苏格，凯瑟琳A。 稀疏采样功能数据的聚类。 （英语） Zbl 1041.62052号 美国统计协会。 98，第462号，397-408（2003）。 摘要：我们开发了一种灵活的基于模型的程序来聚类功能数据。该技术可以应用于所有类型的曲线数据，但当在稀疏的时间点集观察个体时尤其有用。除了生成最终的簇分配外，该过程还生成曲线缺失部分的预测和置信区间。我们的方法还为评估结果模型提供了许多有用的工具。可以通过曲线的低维表示直观地评估聚类，并且可以使用判别函数确定聚类之间最大分离的区域。最后，我们扩展了该模型以处理多个函数和有限维协变量，并展示了如何将其应用于涉及缺失数据的标准有限维聚类问题。 引用于122文件 MSC公司： 62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面） 关键词：曲线估计；判别函数；功能聚类；高维数据 软件：作为136 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.M.James}和\textit{C.A.Sugar}，J.Am.Stat.Assoc.98，No.462，397--408（2003；Zbl 1041.62052） 全文： 内政部